基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测
将危险行为识别和疲劳驾驶识别分别封装成两个接口，统一由前端界面调用。 yolov5模型重新训练调优，精度进一步提升 疲劳识别只保留哈欠检测和眨眼检测，提高系统检测的实时性。