2019-nCoV 全量每日统计数据（支持接口读取）

本项目记录了2019-12-01日至今，每日精确到国家、省、市的确诊、疑似、治愈、死亡人数。

2019-12-01至2020-01-02数据来自asycns提供的实验室确诊数据(实验室论文原文)。

2020-01-02至2020-01-10数据无变化。

2020-01-10至2020-02-06数据来自国家、各省、武汉市卫健委疫情通告。

2020-02-07后数据从今日头条接口采集，每小时57分自动更新。国家、省级历史数据会根据卫健委数据更新，市级历史数据与卫健委数据有差异（略小于）。

数据以CSV格式存储在版本库中，同时提供JSON及EXCEL格式数据。

建议读取CSV格式数据（体积较小），通过脚本转换为JSON格式。

目前接口只提供全量数据，需自行在客户端进行预处理，过滤出所需数据。

数据各字段已标准化，国家、国家代码遵循ISO-3166标准，省、市遵循中华人民共和国民政部2019年中华人民共和国行政区划代码。

数据接口

• https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/Wuhan-2019-nCoV.csv
• https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/Wuhan-2019-nCoV.json

CSV转JSON

• https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/parseCSV.js

省市区、国家代码

• https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/ChinaAreaCode.csv
• https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/CountryCode.csv

数据使用示例

let data_list = parseCSV(
`date,country,countryCode,province,provinceCode,city,cityCode,confirmed,suspected,cured,dead
2020-01-16,中国,CN,,,,,45,0,15,2
2020-01-16,中国,CN,湖北省,420000,,,45,0,15,2
2020-01-16,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,45,0,15,2
2020-01-16,日本,JP,,,,,1,0,0,0
2020-01-16,泰国,TH,,,,,1,0,0,0
2020-01-17,中国,CN,,,,,62,0,19,2
2020-01-17,中国,CN,湖北省,420000,,,62,0,19,2
2020-01-17,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,62,0,19,2
2020-01-18,中国,CN,,,,,198,0,24,3
2020-01-18,中国,CN,湖北省,420000,,,121,0,24,3
2020-01-18,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,121,0,24,3
2020-01-19,中国,CN,,,,,275,0,25,4
2020-01-19,中国,CN,湖北省,420000,,,198,0,25,3
2020-01-19,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,198,0,25,3
2020-01-19,中国,CN,广东省,440000,,,1,0,0,0
2020-01-19,中国,CN,广东省,440000,深圳市,440300,1,0,0,0`, 
{ confirmed: Number, suspected: Number, cured: Number, dead: Number });
// 2020-01-16所有数据
let date_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-16');
// 2020-01-16所有国家级数据
let date_country_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-16' && !e.province);
// 2020-01-19所有省级数据
let date_province_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province && !e.city);
// 2020-01-19湖北省所有市级数据
let date_province_city_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province == '湖北省' && e.city);
// 2020-01-19湖北省武汉市数据
let date_city = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province == '湖北省' && e.city == '武汉市');
// 中国所有时间数据
let country_list = data_list.filter(e => e.country == '中国' && !e.province);
// 湖北省所有时间数据
let province_list = data_list.filter(e => e.province == '湖北省' && !e.city);
// 湖北省武汉市所有时间数据
let city_list = data_list.filter(e => e.province == '湖北省' && e.city == '武汉市'); 

数据说明

Report # 卫健委通报数据
ReportData # 卫健委通报整理后数据
PIIS0140673620301835.pdf # 2019-12-01至2019-01-02实验室数据
Wuhan-2019-nCoV.csv # CSV格式完整数据（数据格式较小，建议使用）
Wuhan-2019-nCoV.json # JSON格式完整数据
Wuhan-2019-nCoV.xlsx # EXCEL格式完整数据，供阅读、手工处理
parseCSV.js # CSV转JSON
ChinaAreaCode.csv # 中国行政区划代码，来自中华人民共和国民政部
CountryCode.csv # 国家地区代码（ISO_3166-1）

TODO:

• GeoJSON
• 图表
• 与SARS对比

疫情通报（原始数据）

• World Health Organization

• 中华人民共和国国家卫生健康委员会

  • 湖北省卫生健康委员会
    • 武汉市卫生健康委员会
  • 北京市卫生健康委员会
  • 天津市卫生健康委员会
  • 河北省卫生健康委员会
  • 山西省卫生健康委员会
  • 内蒙古自治区卫生健康委员会
  • 辽宁省卫生健康委员会
  • 吉林省卫生健康委员会
  • 黑龙江省卫生健康委员会
  • 上海市卫生健康委员会
  • 江苏省卫生健康委员会
  • 浙江省卫生健康委员会
  • 安徽省卫生健康委员会
  • 福建省卫生健康委员会
  • 江西省卫生健康委员会
  • 山东省卫生健康委员会
  • 河南省卫生健康委员会
  • 湖南省卫生健康委员会
  • 广东省卫生健康委员会
  • 广西壮族自治区卫生健康委员会
  • 海南省卫生健康委员会
  • 重庆市卫生健康委员会
  • 四川省卫生健康委员会
  • 贵州省卫生健康委员会
  • 云南省卫生健康委员会
  • 西藏自治区卫生健康委员会 疫情
  • 陕西省卫生健康委员会
  • 甘肃省卫生健康委员会
  • 青海省卫生健康委员会
  • 宁夏回族自治区卫生健康委员会
  • 新疆维吾尔自治区卫生健康委员会
  • 新疆生产建设兵团卫生健康委员会 数据合并至新疆维吾尔自治区卫生健康委员会

• Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China

• Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia

数据来源

• 今日头条
  • 数据接口
• 丁香医生
• 腾讯新闻
  • 日统计
  • 实时全国统计
  • 实时省、市统计

数据更新

export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 && pipenv install
pipenv run python dataset.py # 手动更新当天数据
pipenv run python data-join.py # 合并所有日期数据
pipenv run python data-to-json.py # 生成JSON数据
pipenv run python data-to-xlsx.py # 生成XLSX数据
# pipenv run python cron.py 自动定时更新
# pipenv run python python.py 解析卫健委通报，并更新数据

附录

• 国家地区代码
• 2019年中华人民共和国行政区划代码 (中华人民共和国民政部)
• WHO SARS 统计数据