一个基于opencv、dilb的员工人脸识别考勤系统
If you use this project in your research, please cite this project.
@misc{WorkAttendanceSystem,
author = {Tao Xiao},
title = {An employee face recognition attendance system based on opencv and dilb},
year = {2018},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/inspurer/WorkAttendanceSystem}},
}
已经发现数十起淘宝闲鱼贩子贩卖我的代码,不对买家负责最后买家找到我的案例,价格几千不等;对于这种投机倒把的行为,天人共怒之。可惜之前的没有存档,现将相关店铺或工作室黑名单罗列如下:
一个基于 Opencv、dlib、wxPython 人脸识别的员工考勤系统,作者某双一流A类大学里的一流学生,写于2018/09/,Python 学习期间。
作者 | inspurer |
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QQ交流群 | 861016679 |
个人博客 | https://inspurer.github.io/ |
mainui.py是主界面,调用face_img_register.py和face_recognize_punchcard.py。
face_img_register.py主要实现录入人脸信息功能,face_recognize_punchcard.py实现刷脸考勤。
face_feature_storage.py是在调试过程中产生的文件,可无视 。
face_recognize_punchcard_lib.py和face_recognize_punchcard.py本质上差不多,但是前者是给face_img_register.py库依赖。
防止录入两个同样的人脸建不同数据库的风险.
图片涉及个人隐私,已被我删除。
mainui.py-->myapp.py
face_recognize_punchcard_lib.py等鸡肋文件放到useless文件夹里
运行效率显著提高
解决同步性问题,新录入的人脸能立即被识别
代码的运行速度少许下降
老师看了我的V1.0版本后给的建议,
第一,不能有太多弹窗界面,一些操作应该放到工具栏中,而不是弹窗实现;
第二,数据保存在csv文件容易被窃读,应该保存到数据库里;
第三,显示考勤日志时应该由自己的电子表格实现而不是直接调用excel。
基于以上的问题和算法优化的需要,我把代码优化成了V2.0,同时所以的代码合在一个WorkAttwndanceSystem.py文件里,就人脸识别这部分代码而言,提高了代码复用度
人脸数据和签到日志全部保存在inspurer.db数据库文件里,更加安全;而且对人脸数据进行了压缩,更加小巧。
链接:https://pan.baidu.com/s/1aIA6AhTB8LVESSAN5jgDjQ 提取码:l7or