Step Free Api Save

🚀 跃问StepChat 多模态大模型逆向API白嫖测试【特长：超强多模态】，支持高速流式输出、联网搜索、长文档解读、图像解析、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。

Project README

跃问StepChat Free 服务

支持高速流式输出、支持多轮对话、支持联网搜索、支持长文档解读、支持图像解析，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。

与ChatGPT接口完全兼容。

还有以下六个free-api欢迎关注：

Moonshot AI（Kimi.ai）接口转API kimi-free-api

阿里通义 (Qwen) 接口转API qwen-free-api

智谱AI (智谱清言) 接口转API glm-free-api

秘塔AI (Metaso) 接口转API metaso-free-api

讯飞星火（Spark）接口转API spark-free-api

聆心智能 (Emohaa) 接口转API emohaa-free-api

免责声明

逆向API是不稳定的，建议前往阶跃星辰官方 https://platform.stepfun.com/ 付费使用API，避免封禁的风险。

本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！

仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！

在线体验

此链接仅临时测试功能，不可长期使用，长期使用请自行部署。

https://udify.app/chat/RGqDVPHspgQgGSgf

效果示例

验明正身Demo

验明正身

多轮对话Demo

多轮对话

联网搜索Demo

联网搜索

长文档解读Demo

长文档解读

图像解析Demo

图像解析

接入准备

从 stepchat.cn 获取Oasis-Token

进入StepChat随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application > Cookies中找到Oasis-Token的值，这将作为Authorization的Bearer Token值：Authorization: Bearer TOKEN

example5

多账号接入

你可以通过提供多个账号的refresh_token并使用,拼接提供：

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

每次请求服务会从中挑选一个。

Docker部署

请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。

拉取镜像并启动服务

docker run -it -d --init --name step-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/step-free-api:latest

查看服务实时日志

docker logs -f step-free-api

重启服务

docker restart step-free-api

停止服务

docker stop step-free-api

Docker-compose部署

version: '3'

services:
  step-free-api:
    container_name: step-free-api
    image: vinlic/step-free-api:latest
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

Render部署

注意：部分部署区域可能无法连接step，如容器日志出现请求超时或无法连接，请切换其他区域部署！ 注意：免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行，这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟，建议查看Render容器保活

fork本项目到你的github账号下。
访问 Render 并登录你的github账号。
构建你的 Web Service（New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为Free -> Create Web Service）。
等待构建完成后，复制分配的域名并拼接URL访问即可。

Vercel部署

注意：Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒，但接口响应通常较久，可能会遇到Vercel返回的504超时错误！

请先确保安装了Node.js环境。

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/step-free-api
cd step-free-api
vercel --prod

原生部署

请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。

请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量，确认node命令可用。

安装依赖

npm i

安装PM2进行进程守护

npm i -g pm2

编译构建，看到dist目录就是构建完成

npm run build

启动服务

pm2 start dist/index.js --name "step-free-api"

查看服务实时日志

pm2 logs step-free-api

重启服务

pm2 reload step-free-api

停止服务

pm2 stop step-free-api

接口列表

目前支持与openai兼容的 /v1/chat/completions 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 dify 等线上服务接入使用。

对话补全

对话补全接口，与openai的 chat-completions-api 兼容。

POST /v1/chat/completions

header 需要设置 Authorization 头部：

Authorization: Bearer [refresh_token]

请求数据：

{
    // 模型名称随意填写
    "model": "step",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你是谁？"
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream": false
}

响应数据：

{
    "id": "85466015488159744",
    "model": "step",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "我是跃问(StepChat)，一个由阶跃星辰(StepFun)开发的多模态大模型。我可以回答您的问题，提供信息和帮助，同时支持多种模态的交互，如文字、图像等。如果您有任何问题或需要帮助，请随时向我提问。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1711829974
}

文档解读

提供一个可访问的文件URL或者BASE64_URL进行解析。

POST /v1/chat/completions

header 需要设置 Authorization 头部：

Authorization: Bearer [refresh_token]

请求数据：

{
    // 模型名称随意填写
    "model": "step",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "file",
                    "file_url": {
                        "url": "https://mj101-1317487292.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/ai/test.pdf"
                    }
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "文档里说了什么？"
                }
            ]
        }
    ]
}

响应数据：

{
    "id": "85774360661086208",
    "model": "step",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "这是一个关于爱情魔法的文档。它包含了四个部分：\n\n1. **PMG 4.1390 – 1495**：这是一个使用面包和咒语来吸引心仪女性的仪式。仪式中需要将面包分成七个小块，并在特定地点进行咒语的念诵和投掷。\n2. **PMG 4.1342 – 57**：这是一个召唤恶魔来使一个名叫Tereous的女性受到折磨，直到她与一个名叫Didymos的人相爱并结合的咒语。\n3. **PGM 4.1265 – 74**：这是关于如何赢得一个美丽的女人的咒语。它涉及到连续三天保持纯洁，向女神阿佛洛狄特（Aphrodite）供奉乳香，并在心中默念她的神秘名字。\n4. **PGM 4.1496 – 1**：这是一个使用没药来吸引一个特定女性的咒语。这个咒语需要在煤上焚烧没药的同时念诵，目的是让这个女性心中只想着施咒者，并最终与施咒者相爱。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1711903489
}

图像解析

提供一个可访问的图像URL或者BASE64_URL进行解析。

此格式兼容 gpt-4-vision-preview API格式，您也可以用这个格式传送文档进行解析。

POST /v1/chat/completions

header 需要设置 Authorization 头部：

Authorization: Bearer [refresh_token]

请求数据：

{
    // 模型名称随意填写
    "model": "step",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://k.sinaimg.cn/n/sinakd20111/106/w1024h682/20240327/babd-2ce15fdcfbd6ddbdc5ab588c29b3d3d9.jpg/w700d1q75cms.jpg"
                    }
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "图像描述了什么？"
                }
            ]
        }
    ]
}

响应数据：

{
    "id": "85773574417829888",
    "model": "step",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
        "index": 0,
        "message": {
            "role": "assistant",
            "content": "这张图片展示了一个活动现场，似乎是某种新产品或技术的发布会。图片中央有一个大屏幕，上面写着“创新技术及产品首发”，屏幕上还展示了一些公司的标志或名称，如“RWKV”、“财跃星辰”、“阶跃星辰”、“商汤”和“零方科技”。在屏幕下方的舞台上，有几位穿着正装的人士正在进行互动，可能是在进行产品发布或演示。整个场景给人一种正式且科技感十足的印象。"
        },
        "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1711903302
}

refresh_token存活检测

检测refresh_token是否存活，如果存活live未true，否则为false，请不要频繁（小于10分钟）调用此接口。

POST /token/check

请求数据：

{
    "token": "eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
}

响应数据：

{
    "live": true
}

注意事项

Nginx反代优化

如果您正在使用Nginx反向代理step-free-api，请添加以下配置项优化流的输出效果，优化体验感。

# 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120;

Token统计

由于推理侧不在step-free-api，因此token不可统计，将以固定数字返回!!!!!

Star History

Open Source Agenda is not affiliated with "Step Free Api" Project. README Source: LLM-Red-Team/step-free-api

Stars

107

Open Issues

Last Commit

1 week ago

Repository

LLM-Red-Team/step-free-api

License

GPL-3.0

Homepage

https://udify.app/chat/RGqDVPHspgQgGSgf

Open Source Agenda Badge

<a href="https://www.opensourceagenda.com/projects/step-free-api"><img src="https://www.opensourceagenda.com/projects/step-free-api/reviews/badge.svg" alt="Open Source Agenda"></a>

Submit Review Review Your Favorite Project

Submit Resource Articles, Courses, Videos

Submit Article Submit a post to our blog