Ranaly

Ranaly是一个基于Redis的数据统计可视化工具。

Ranaly的Node.js客户端库node_ranaly已经完成。

特点如下：

1. 使用简单，容易维护
2. 基于Redis，性能优异
3. 支持模块级别的权限控制
4. 长连接实时数据统计
5. 多种图表可以选择，可以自定义模板、模块

快速入门

在项目中使用Ranaly统计数据十分简单，步骤如下。

1. 安装Node.js和Redis

Ranaly使用Node.js开发，所以需要先安装Node.js。同样因为Ranaly的统计数据存储于Redis中，所以需要安装Redis。

2. 安装Ranaly

git clone git://github.com/luin/ranaly.git
cd ranaly
npm install

3. 在已有项目中加入统计代码

如果你的项目使用Node.js开发，可以使用Ranaly的node客户端库，安装方法如下：

npm install node_ranaly

如果希望统计项目注册用户的变化趋势，可以在用户注册成功后加上如下代码：

var ranaly = require('node_ranaly').createClient();
var rUsers = new ranaly.Amount('Users');
rUsers.incr();

node_ranaly库会将名为“Users”的Amount类型的桶的值增1并和当前时间一起写入到Redis中。

4. 查看统计结果

建立配置文件，内容如下：

app_name: Demo
users:
  - username: admin
    password: admin123
pages:
  - title: Overview
    widgets:
      - type: amount_line_chart
        bucket: Users

将文件保存，并进入Ranaly的目录执行：

node ranaly /path/to/config_file

其中/path/to/config_file表示配置文件路径。此时就可以访问 http://127.0.0.1:3000 进入数据查看页面了，使用admin和admin123登录系统，能看到用户数量的折线图。

文档

Ranaly由两个部分组成，分别是客户端库和数据展示部分，本页面项目是数据展示部分。在程序中通过客户端库在Redis中记录统计数据，而本页面项目的作用是将这些数据以图表的形式显示出来。

1. 客户端库

Node.js：node_ranaly

2. 数据类型

为了适应不同场合的统计需要，Ranaly支持3种类型的数据统计：

(1) Amount

当要记录某一个数据的在不用时间的数量变化时就需要使用Amount类型，如想记录用户数量的变化趋势等。

(2) Realtime

Realtime用来记录实时数据，如当前系统内存使用情况等。

(3) DataList

DataList用来记录数据列表，数据可以是数字、字符串甚至对象。如新注册的用户头像地址列表、新注册的用户资料列表等。DataList只保留数据列表中的前N条数据（N的数值可以指定）。

3. Ranaly配置文件

为了能够通过Ranaly来将Redis中记录的统计数据可视化，需要提供一份配置文件。配置文件的格式为YAML，样例如下：

app_name: 应用名称
port: Ranaly使用的端口号，默认是3000
redis:
	host: Redis的主机地址，默认是127.0.0.1
	port: Redis的端口号，默认是6379
	key_prefix: 存储统计数据的键名前缀，需要和客户端库的配置一样
users:
	- username: 用户名
	  password: 密码
	  role: 数字，表示用户的权限，默认是0
pages:
	- title: 页面的标题
	  widgets:
	  	  - type: widget的类型
	  	    bucket: widget对应的bucket
	  	    title: widget的标题
		    role: 数字，只对拥有大于或等于该role的用户可见

4. 桶（bucket）

为了区分不同的统计数据，需要为每类数据起个名字（桶），如统计用户名称的桶可以命名为“Users”，统计访问量的桶可以命名为“Page views”。不同数据类型的桶可以重名，桶的名称可以包含空格。

5. Widget类型

在配置文件中可以看到每一个项目是由若干个page组成的，每个page由若干个widget组成。widget分为不同种类，每一种widget只适用于一种数据类型，可以从其命名看出来。

(1) amount_line_chart

该类型的widget用来显示折线图，只支持Amount。每个widget除了type、bucket、title和role四个参数外还支持其它不同的参数。amount_line_chart类型支持的参数如下：

参数名	意义	取值
default_range	默认显示的时间范围	today（显示当天的数据），yesterday（昨天的数据），7days（最近7天的数据），30days（最近30天的数据）
update_interval	数据更新间隔，默认为20-40秒	数字，单位为秒

amount_line_chart支持同时显示多个bucket的数据，在配置文件中以数组形式设置，如：

type: amount_line_chart
bucket: [Users, Page views, Groups]

(2) amount_pie_chart

用来显示饼图。amount_pie_chart类型支持的其它参数如下：

参数名	意义	取值
default_range	默认显示的时间范围	today（显示当天的数据），yesterday（昨天的数据），7days（最近7天的数据），30days（最近30天的数据），all（所有数据）
update_interval	数据更新间隔，默认为20-40秒	数字，单位为秒

amount_pie_chart支持同时比对多个bucket的数据。

(3) amount_today_count

用来显示当天的数据，并根据昨天同时间的数据预测今天的全天的数据。支持的其它参数如下：

参数名	意义	取值
update_interval	数据更新间隔，默认为20-40秒	数字，单位为秒

amount_today_count支持同时显示多个bucket的数据。

(4) amount_total_count

显示某一时间范围的数据总和，如最近30天注册的用户总数。支持的其它参数如下：

参数名	意义	取值
update_interval	数据更新间隔，默认为20-40秒	数字，单位为秒

amount_total_count支持同时显示多个bucket的数据。

(5) realtime_line_chart

显示实时数据的折线图，更新频率是1秒。

realtime_line_chart支持同时显示多个bucket的数据。

(6) realtime_count

显示实时数据的数值，更新频率是实时。

realtime_count支持同时显示多个bucket的数据。

(7) datalist_list

显示DataList数据列表。由于DataList类型可以存储任何数据的列表，所以该类型的widget支持高度自定义。可以通过template参数指定显示DataList的模板，模板采用Mustache，渲染的数据格式是{"data": [数据列表]}。下面的实例中还会对此进行介绍。除此之外还支持count_per_page参数用来指定每页要显示的数据条数。

(8) custom_code

该widget类型比较特殊，无需bucket参数，只需要content参数。作用是执行自定义的代码，包括HTML/CSS/JavaScript。如：

  - type: custom_code
    content: >
      <p>hi</p>

综合实例

现在假设要统计Facebook网站的数据，以使用Ranaly的Node.js客户端为例。首先我们通过node_ranaly建立到Redis的连接（假设Redis运行在本机6380端口上）：

var ranaly = require('node_ranaly');
var ranalyClient = ranaly.createClient(6380, '127.0.0.1');

首先要统计的是用户的数量，每当用户注册成功都调用如下代码令Users桶的数值加1：

var rUsers = new ranalyClient.Amount('Users');
rUsers.incr();

然后我们要统计网站的访问量，每当访问一个页面时，都执行：

var rPageViews = new ranalyClient.Amount('Page views');
rPageViews.incr();

现在来配置Ranaly可视化部分来显示我们的统计数据：

app_name: Facebook
redis:
	host: 127.0.0.1
	port: 6380
users:
	- username: admin
	  password: admin123
pages:
	- title: Overview
	  widgets:
	    - type: amount_line_chart
	      bucket: [Users, Page views]

在这个配置中，我们使用折线图来比对用户数量和访问量的关系。将该内容存为config.yaml，然后执行：

$ node ./ranaly.js /path/to/config.yaml
Ranaly server listening on port 3000

此时就可以通过http://127.0.0.1:3000来访问了。

在Facebook中，用户可以发布文字状态、照片和视频，若想统计这3种类型的状态的比例，可以在发布时执行：

var bucket = '';
switch (status.type) {
case 'text':
	bucket = 'Text';
	break;
case 'photo':
	bucket = 'Photo';
	break;
case 'video':
	bucket = 'Video';
	break;
}
var rStatus = new ranalyClient.Amount(bucket);
rStatus.incr();

然后我们接着编辑config.yaml，在widgets中加入：

		    - type: amount_pie_chart
		      bucket: [Text, Photo, Video]

这时重新启动Ranaly服务器（每次修改config.yaml都得重启），可以看到显示3者比例的饼图，并且可以随意调整时间范围。

接下来显示服务器的资源，包括内存和CPU：

var rMemory = new ranalyClient.Realtime('Memory');
var rCPU = new ranalyClient.Realtime('CPU');
setInterval(function () {
	rMemory.set(System.getUsedMemory());
	rCPU.set(System.getUsedCPU());
}, 100);

嗯...好像是没有System.getUsedMemory()和System.getUsedCPU()这两个东西，不过只要知道他们都会返回个数字就好了。

同样我们接着编辑config.yaml，在widgets中加入：

		    - type: realtime_count
		      bucket: [Memory, CPU]

重启服务器，就可以看到空闲的内存和CPU资源了。每次Realtime类型的数据更新都会推送给Ranaly服务器，所以页面上显示的数值每100毫秒变一次。

现在我们还希望能在Ranaly页面中看到用户最新上传的头像，所以我们在头像上传成功后执行：

var rAvatar = new ranalyClient.DataList('Avatar');
rAvatar.push(avatarURL, 100);

其中avatarURL是一个字符串，存储用户头像的URL地址。100表示只存储最新的100条记录，防止数据占用过多的内存（因为数据是存储在Redis中的）。

接着我们来配置config.yaml：

		    - type: datalist_list
		      bucket: [Avatar]

默认会以列表的形式展示数据，不是很好看，所以我们来自定义模板。Ranaly使用了BootStrap框架，所以可以在模板中自由使用BootStrap的风格。我们将数据修改成：

		    - type: datalist_list
		      bucket: [Avatar]
		      template: >
					<ul class="thumbnails" style="margin-right: -20px">
					  {{#data}}
					  <li class="span2" style="width: 135px">
					    <a href="{{.}}" class="thumbnail">
					      <img src="{{.}}" alt="" width="150" height="150" />
					    </a>
					  </li>
					  {{/data}}
					</ul>

对于展示图片，Ranaly提供了一个预置的模板，可以这样写：

		    - type: datalist_list
		      bucket: [Avatar]
		      preset_template: images

接着我们想记录最近注册成功的用户的资料，则在用户注册成功后执行：

var rUsers = new ranalyClient.DataList('Users');
rUsers.push({
	id: user.id,
	name: user.name,
	age: user.age,
	description: user.description
}, 100);

然后修改配置文件：

		    - type: datalist_list
		      bucket: [Users]
		      template:
		          <table class="table table-hover table-bordered">
		            <thead>
		              <tr>
		                <th>ID</th>
		                <th>name</th>
		                <th>age</th>
		                <th>description</th>
		              </tr>
		            </thead>
		            <tbody>
		              {{#data}}
		              <tr>
		                <td>{{id}}</td>
		                <td>{{name}}</td>
		                <td>{{age}}</td>
		                <td>{{description}}</td>
		              </tr>
		              {{/data}}
		            </tbody>
		          </table>

就可以看到记录最新注册用户资料的表格了。