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Python Tensorflow Face V2.0
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基于tensorflow的人脸识别
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Python-Tensorflow-Face-v2.0
本文以Triplet网络为基础,改进了原有的通过训练分类器来检测人脸的方法,大大提高了识别的准确度。
本人使用训练数据集为微软MS-Celeb-1M数据集,[下载地址].(
https://www.msceleb.org/download/aligned
)
下载的数据集为.tsv格式,需要还原成jpg格式图片。需要把extracted.py拷贝到tsv文件同目录下,然后运行:
$ python extracted.py --outputDir=data FaceImageCroppedWithAlignment.tsv
尽量留有足够大的硬盘空间。
还需要对数据集进行清理,可到这
链接
(密码:9ykp)下载干净的列表,并把下载的txt文件、faceshutil.py和data文件夹放在同一目录下,运行py文件即可
把get_align_face.py放到out同目录下,进行最后的人脸对齐。得到的train_faces文件夹放在项目同级文件夹下。
程序运行流程:
首先运行makefile.py文件,生成一些目录。
在
链接
( 密码:8tgk)下载LFW数据集,放在 ./temp/lfw/文件夹下,最后的目录是./tmp/lfw/lfw。这是为了测试准确率。
运行run.py文件,如果想要继续接着训练,需要把new改为True.这样做的目的是可以间断训练,每次训练完一段时间退出,可以接着训练。
训练完成后,可以运行lfw_test.py文件查看准确率。
训练好的模型可以放到这个项目中https://github.com/yeziyang1992/Face_Recognition_Client 检验。
如有问题探讨,邮箱联系:
[email protected]
Open Source Agenda is not affiliated with "Python Tensorflow Face V2.0" Project. README Source:
yeziyang1992/Python-Tensorflow-Face-v2.0
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108
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5
Last Commit
5 years ago
Repository
yeziyang1992/Python-Tensorflow-Face-v2.0
License
Apache-2.0
Tags
Face Recognition
Python3
Siamese Network
Tensorflow
Triplet
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