[Not Official] Implementation DC-UNet, ICLR 2019
Impelmentation Phase-aware Speech Enhnacement Deep Complex UNet
This is convolution neural networks model for Speech Enhancement
Papers URL
Don't use DCUnet16 and DCUnet20 via ComplexBatchNormalization
You can use only Naive_DCUnet series
컴플렉스 배치 정규화를 적용한 DCUnet16, DCUnet20을 사용하지 마세요.
(텐서플로우 최신 버전에서는 위 레이어를 위한 기능이 삭제되었습니다.)
Naive하게 배치 정규화를 사용한 모델만 참고하세요.
Python >= 3.6.9 (3.7.6)
numpy
scipy
librosa == 0.7.2 (with numba 0.48.0)
Tensorflow == 2.1.0
Directory
./Deep_Complex_UNet
/datasets
/train_noisy
/train_clean
/test_noisy
/test_clean
/model_save
/model_pred
/complex_layers
__init__.py
stft.py
layer.py
activation.py
normaliztion.py
dcunet.py
model_module.py
model_loss.py
model_data.py
model_test.py
model_train.py
--model naive_dcunet16 naive_dcunet20 dcunet16 dcunet20
--loss SDR or wSDR
--save "save file name"
python model_train.py --model dcunet20 --loss wSDR --save dcunet20_default --optim adam --lr 0.002
python model_train.py --model dcunet16 --loss wSDR --save dcunet16_default --optim adam --lr 0.002