Paper CausalInference Abtest Save

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Conferenc

2021 10.20 Judea Pearl及因果领域众多专家将聚焦因果机器学习的现状以及未来发展 2021Summit 因果机器学习第一场

KDD 8.15的vitrual conf，Uber&微软联合推销各自的开源项目Causalml&EconML，case study给的还是很有诚意的可以期待一下～ Causal Inference and Machine Learning in Practice with EconML and CausalML: Industrial Use Cases at Microsoft, TripAdvisor, Uber

读书笔记

因果推理的春天系列序 - 数据挖掘中的Confounding, Collidar, Mediation Bias

AB实验的高端玩法系列1 - AB实验人群定向/个体效果差异/HTE/Uplift Model 论文github收藏

AB实验的高端玩法系列2 - 更敏感的AB实验, CUPED！

AB实验的高端玩法系列3 - AB组不随机？观测试验？Propensity Score

AB实验的高端玩法系列4- 实验渗透低？用户未被触达？CACE/LATE

AB实验人群定向HTE模型1 - Causal Tree

AB实验人群定向HTE模型2 - Causal Tree with Trigger

AB实验人群定向HTE模型4 - Double Machine Learning

AB实验人群定向HTE模型5 - Meta Learner