PaddlePaddle_code

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博文目录(最新更新时间:2018.6.6)

1. 序言--三个月教你从零入门深度学习

2.【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别

3.【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理

4.【深度学习系列】PaddlePaddle之数据预处理

5.【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络

6.【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类

7.【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

8.【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg

9.【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

10.【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4

11.【深度学习系列】关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧

12.【深度学习系列】CNN模型的可视化

13.【深度学习系列】PaddlePaddle可视化之VisualDL

14.【深度学习系列】迁移学习Transfer Learning

15.【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别（一）

16.【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别（二）

17.【深度学习系列】PaddlePaddle垃圾邮件处理实战（一）

18.深度学习系列】PaddlePaddle垃圾邮件处理实战（二）

参考资料

1.Lenet-5

2.AlexNet

3.Vgg

本系列计划于10月底开始，每周三更新一篇，可能会有不定期更新。每篇文章同步发布于博客园、知乎专栏和简书。（因为之前博文被抄袭太严重了，所以干脆自己多建几个平台账号发布）。每个小demo会从两个方面写，一是原理详解，二是代码实现，最后会有几个实战项目。代码大多数运行在GPU上，所以如果有能力的话，尽可能配置一台GPU机器，这样可以极大的节省模型训练的时间，如果没有也没关系，可以在CPU上跑，或者申请云服务器。这个系列总结了我学习深度学习的知识，给想入门深度学习的小白一个参考，能力有限，写的过程中可能会有疏漏，如有错误，请及时指正，谢谢^_^!

• 从5月14日以后更新的paddle模型应用，都会用fluid 1.4版本来写代码