공공데이터 분석
인프런 : https://www.inflearn.com/course/공공데이터로-파이썬-데이터-분석-시작하기
아래 튜토리얼은 다음의 저장소에 코드와 설명을 보완해서 새로 올렸습니다.
:tv: [1/7] Python, Pandas, folium으로 스타벅스, 이디야 매장 위치 분석하기
:tv: [2/7] Pandas의 groupby를 활용해 구별 스타벅스, 이디야 매장수 비교
:tv: [3/7] GeoJSON을 활용하여 folium의 choropleth를 통해 행정구역별로 스타벅스, 이디야 매장 합계를 표현하기
:tv: [4/7] 서울 구별 스타벅스 매장 분포와 밀집도를 GeoJSON을 활용하여 folium의 choropleth 와 CircleMarker 로 표현하기
:tv: [5/7] 서울 구별 이디야 매장 분포와 밀집도를 GeoJSON을 활용하여 folium의 choropleth 와 CircleMarker 로 표현하기
:tv: [6/7] Pandas의 reshaping data 활용하여 스타벅스, 이디야 매장수 비교하기, 구별 위도/경도 평균 구하기
:tv: [7/7] Pandas의 pivot_table로 구한 데이터를 Folium의 CircleMaker로 매장수 크기를 반영해 그리기
:tv: [1/4] 파이썬 Pandas pd.read_csv로 파일 불러오기, shape로 요약보기, str.contains 로 특정 상호가져오기
:tv: [2/4] 파이썬 Pandas 의 value_counts, unique, columns, describe 를 사용하고 gglplot 문법으로 시각화 하여 업종 분석하기
:tv: [3/4] 배스킨라빈스와 던킨도너츠 위치분석 - Pandas의 str.contains 로 상호명을 전처리하고 folium.Map과 Marker를 활용하기
:tv: [4/4] 뚜레쥬르, 파리바게뜨 매장 위치분석 - Python, Pandas, ggplot(plotnine), folium 사용하기
google colaboratory 에서 내 드라이브에 저장을 하시게 되면 실행권한이 생깁니다.
소상공인 상권정보 상가업소 데이터
데이터 출처 : https://www.data.go.kr/dataset/15012005/fileData.do
사용 데이터
:tv: [1/3] 상가(상권)정보로 위경도 정보 활용하기, 판다스로 데이터 로드하기 미리보기
:tv: [2/3] 상가(상권)정보로 위경도 정보 활용하기, 판다스로 결측치 분석하기, ggplot 문법으로 시각화하기
:tv: [3/3] 상가(상권)정보로 위경도 정보 활용하기, 판다스로 결측치 분석하기, ggplot 문법으로 시각화하기, 대분류, 중분류별
:tv: [1/6] 신규 민간 아파트 분양가격 데이터셋 소개
:tv: [2/6] Pandas로 데이터 불러오고 요약하기
:tv: [3/6] Pandas 의 groupby, pivot_table 사용하기
:tv: [4/6] 파이썬에서 ggplot 문법을 사용해 시각화 하기
:tv: [5/6] 2015년 이전 아파트 분양가 데이터 전처리하기
:tv: [6/6] Pandas의 concat으로 데이터 합치고 boxplot 그리기
:tv: [1/5] 전국 도시 공원 표준 데이터 불러오기, 요약하기
:tv: [2/5] 주소 및 사용하지 않는 컬럼 결측치 처리
:tv: [3/5] ggplot(plotnine)시각화 지역별, 공원구분별 시각화
:tv: [4/5] 경기도 도시공원 Folium 으로 보기
:tv: [5/5] 서울, 제주 도시공원 결측치, 이상치, 오류값 분석, Folium 으로 시각화