🔥🔥🔥色情图片离线识别，基于TensorFlow实现。识别只需20ms,可断网测试，成功率99%，调用只要一行代码，从雅虎的开源项目open_nsfw移植，该模型文件可用于iOS、java、C++等平台
模型大小改动较大，原量化模型虽小(6M)，但对GPU加速支持不友好，新模型大约23M，完美支持GPU加速并优化识别精度，加速效果明显。建议全部升级该版本。新版本的GPU加速默认开启状态，SDK默认会检测设备是否支持，不支持时会自动取消加速(老版本会奔溃)
考虑到部分用户反应模型太大，导致apk体积增加问题。将模型交由用户自行配置，比如进入项目后自行下载后初始化。
模型大小改动较大，原量化模型虽小(6M)，但对GPU加速支持不友好，新模型大约26M，完美支持GPU加速并优化识别精度，加速效果明显。建议全部升级该版本。新版本的GPU加速默认开启状态，SDK默认会检测设备是否支持，不支持时会自动取消加速(老版本会奔溃)
重构项目，优化初始化方式，调用更方便
更新Kotlin拓展函数支持，调用扫描更方便。
关闭老版本初始化时默认开启GPU加速导致部分不支持GPU加速的机型奔溃的问题。 修改SDK初始化方式为传入Config初始化。 老用户谨慎升级。
采样修改为android自带双线性采样
移除采样过程中的水平旋转、移除opencv库,修复：拖鞋识别错误 的问题。
修复部分图片识别不准确的问题，每张图片扫描前加入Alpha值，增加识别图片的精度。
修复多线程扫描时的异常