NSL-KDD-Network-Intrusion-Detection

About

Bu projede NSL-KDD dataseti üzerinde makine öğrenmesi algoritmaları ile saldırı tespiti yapılmaktadır. Makine öğrenmesi algoritmalarından Random Forest, K-Neighbors, Support Vector Classifier kullanılmıştır. Ayrıca Ensemble Learning olarak tüm modeller ile sınıflandırma yapılmıştır. Tüm modellerin doğruluk karşılaştırmaları yapıldı.

In this project, we use machine learning algorithms to intrusion detection on NSL-KDD dataset. Random Forest, K-Neighbors, Support Vector Classifier are used as machine learning algorithms. In addition, all models were classified as Ensemble Learning. Accuracy comparisons of all models were performed.

Project

[Python Notebook](https://github.com/merteroglu/NSL-KDD-Network-Intrusion-Detection/blob/master/NID.ipynb "Python Notebook")

[Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1Uaw5cR_U7qVXPEPscwNic9nTEdtFHJq2 "Google Colab")

Credits

Author : Mert Eroglu

Author : Müslüm Sezgin