MNN Demo Save

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移动端MNN部署，摄像头实时捕获视频流进行检测。

iOS:

• Xcode 12.4
• macOS 11.2.3
• iPhone 6sp 13.5.1

Android:

• Android Studio 4.1.1
• Win10 20H2
• CPU:Qualcomm 710 GPU:Adreno 616

安卓已经增加权限申请，但如果还是闪退请手动确认下相关权限是否允许。

Android

从界面中选择需要测试的模型。

iOS

从界面中选择需要测试的模型。

模型

Android：

• 由于手机性能、图像尺寸等因素导致FPS在不同手机上相差比较大。该项目主要测试MNN框架的使用，具体模型的转换可以去MNN官方查看转换教程。
  
• 由于opencv库太大只保留 arm64-v8a/armeabi-v7a 有需要其它版本的自己去官方下载。
• AS版本不一样可能编译会有各种问题，如果编译错误无法解决、建议使用AS4.0以上版本尝试一下。

iOS:

• 如果缺少模型请从 "android_MNN_Demo\app\src\main\assets" 复制 .mnn 文件到 "iOS_MNN_Demo\MNNDemo\res" 下。
• iOS如果opencv2.framework有用到也需要重新下载并替换到工程。

由于MNN不同版本可能会出现功能异常请注意版本，当前使用的是1.0版本。

懒人本地转换(不会上传模型): xxxx -> mnn

轻量级OpenCV:opencv-mobile

:art: 截图

Android	iOS

Android

nanodet

iOS

NanoDet

感谢:

• https://github.com/alibaba/MNN