最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,理论学习主要根据readme的链接,在学习理论的同时,决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。 主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程作业个人笔记 Python实现, 2.deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源) Python实现, 3.李航《统计学习方法》 Python代码实现, 4.自然语言处理NLP 牛津大学xDeepMind Python代码实现, 5.LeetCode刷题,题析,分析心得笔记 Java和Python代码实现, 6.TensorFlow人工智能实践代码笔记 北京大学曹健老师课程和TensorFlow:实战Google深度学习框架(第二版) Python代码实现, 附带一些个人心得和笔记。GitHub上有很多机器学习课程的代码资源,我也准备自己实现一下,后续会更新笔记,代码和百度云网盘链接。 这个项目主要是学习算法的,并且会不断更新相关资源和代码,欢迎关注,star,fork! Min's blog 欢迎访问我的博客主页! (Welcome to my blog website !)https://liweimin1996.github.io/
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来进行学习,上面有很详细的入门,实战及进阶知识,相信你会喜欢的,欢迎点赞。
在学习理论的同时,决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。
主要包括:
1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程个人笔记 Python实现
2.deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源) Python实现
3.李航《统计学习方法》 Python实现
4.牛津大学xDeepMind 自然语言处理 Python实现
5.LeetCode刷题,题析,分析心得笔记 Java和Python实现
6.TensorFlow人工智能实践代码笔记 北京大学PKU曹健老师课程和TensorFlow:实战Google深度学习框架(第二版) Python实现
7.机器学习实战(附源代码)Python实现
附带一些个人心得和笔记。GitHub上有很多机器学习课程的代码资源,我也准备自己实现一下,后续会更新笔记,代码和百度云网盘链接。
这个项目主要是学习算法的,并且会不断更新相关资源和代码,欢迎关注,star,fork!
Min's blog 欢迎访问我的博客主页!
(Welcome to my blog website !)Min blog
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记 Python代码实现
https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm
deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源) Python代码实现
https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
Week1 Introduction to deep learning 深度学习概论
Week2 Neural Networks Basics 神经网络基础
Week3 Shallow Neural networks 浅层神经网络
Week4 Deep Neural Networks 深层神经网络
Week1 Practical aspects of Deep Learning(Initialization-Regularization-Gradient Checking) 深层学习的实用
Week2 Optimization algorithms 优化算法
Week3 Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks 超参数调试&正则化&框架
Week1 Foundations of Convolutional Neural Networks 卷积神经网络
Week2 Deep convolutional models: case studies 深层卷积神经网络实例探究
Week3 Object detection 目标检测
Week4 Special applications: Face recognition & Neural style transfer 特殊的应用
Week1 Recurrent Neural Networks 循环序列模型
Week2 Natural Language Processing & Word Embeddings 自然语言处理与词嵌入
Week3 Sequence models & Attention mechanism 序列模型和注意力机制
《统计学习方法》的代码实现李航老师 Python代码实现
http://vdisk.weibo.com/s/vfFpMc1YgPOr
我最近在上这门课程,所以也顺便学习一下。
牛津大学xDeepMind 自然语言处理
https://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm
https://github.com/soulmachine/leetcode
这位作者写的十分好,我也会部分参考TA的思路和答案
北京大学PKU曹健老师课程和TensorFlow:实战Google深度学习框架(第二版) Python代码实现
机器学习实战(Python3):kNN(k-邻域算法)、Decision Tree(决策树)、Navie Bayes(朴素贝叶斯)、Logistic(Logistic回归)、SVM(支持向量机)、AdaBoost、Regression线性回归、Regression Tree树回归
http://vdisk.weibo.com/s/C3VtoShZRyZIt