LinuxBashShellScriptForOps

Linux Bash Shell Scripts For Ops, some python scripts here also.

这是一个怎样的项目

此项目是对在Linux运维工作所能用到的Shell脚本和Python脚本的归纳和总结。 大部分源码均出自生产系统并经过比较严谨的测试，少部分脚本是用于学习或者测试目的。

遵循实用并尽可能的pythonic的原则。

为什么有Python的加入

不得不说Python是优秀的编程、脚本语言，用在运维上确实很方便，因为丰富的模块和生态的强大，只需少量时间就可以编写出有用的脚本。

Python不仅是一门高级的跨平台编程语言，而且能轻松实现很多Bash无法实现的功能。

作为运维人员不必排斥编程，编程是为了更好的运维。

这个项目里有什么

此项目包含了常用的Shell脚本和Python脚本，主要拆分成两部分：functions和projects。

functions目录存放常用的、基本的脚本语句，用于编写一个完成某项具体事务的脚本。

projects目录存放比较完整的脚本文件，用于做成某件完整的事情。

一些有用的笔记会存放在note.md文件中，也会穿插在代码注释中。

关于本项目使用的开发环境和运维环境

本项目通常使用Microsoft Windows 10 中文简体系统进行代码编写， 因此经常会在Python2.x的脚本中发现部分用gbk编解码，特别是用于Windows系统的Python脚本

主要运维环境是CentOS6.x、7.x，Ubuntu16、18 LTS，以及少量的Debian（多用于Docker容器场景）

因此requirements.txt文件的内容仅用于参考，不作为环境要求

推荐使用JetBrains的PyCharm作为Bash Script和Python的开发工具，并安装配套的Git等工具。

如何使用该项目

使用Git工具克隆到本地。

git clone https://github.com/DingGuodong/LinuxBashShellScriptForOps.git

此项目目前有2个分支用于区分Python2.x和Python3.x，master分支为Python2.x的代码，python3分支为Python3.x的代码。

• Python2.x 版本

• Python3.x 版本

在日后的使用过程中不断更新完善和优化。

如果是要使用functions，则需要自己翻阅functions下的所有目录以及各个文件， 或者使用“Find in Path”或者“search in this repository”功能按照关键字搜索。

如果是要使用projects，则可以根据项目的名字查看自己感兴趣或者需要的部分， 或者使用“Find in Path”或者“search in this repository”功能按照关键字搜索。

此项目是如何进行和维护的

此项目的所有内容均来自日常的运维工作，因此全部与运维相关，遇到用脚本解决的问题就会写进此项目。

这个项目会持续完善，积累更多有用的Shell、Python编程和运维的相关知识和文件。

此项目完全开源，允许自由复制和使用代码。

欢迎fork和递交pull request。

提交bugs和feature requests以及联系信息

可以使用 https://github.com/DingGuodong/LinuxBashShellScriptForOps/issues 页面进行issue提交。

也可以通过issue列出你想通过脚本实现的功能（help wanted，question，feature）、改进建议（enhancement，idea）等。（**推荐）

早些时间，我在51CTO博客中写了大量的关于运维类的原创文章和总结，部分有用的经验也会持续收入本项目。

blog: http://dgd2010.blog.51cto.com

Email: uberurey_ups#163.com

也可加入QQ群与其他人一起交流：

1. QQ群名称：Bash/Awk/Sed CU论坛 / 群号码：370897942

2. QQ群名称：运维架构技术交流 / 群号码：991904631

加入群时请填写有效申请信息，并遵守合理的规则

欢迎提供其他QQ群，供交流参考，经营性或商业目的除外

编程风格与编程规范 - Programing Style Guides

每个人都可以有自己的编程风格，但使用良好的编程规范可以帮助我们规范代码，也符合大多数人的阅读和使用习惯。

通常一些知名的大厂和团队都会有自己的编程规范，感谢分享！

NO1.从现有的产品或线上中学习，如参考系统中的脚本是如何写的，其他著名项目中的代码是怎样的。

1.Shell风格指南 - 中文

2.Python 风格指南 - 中文

3.Style guides for Google-originated open-source projects

4.PEP 8

5.Python best practices guidebook, written for humans.

6.Code Review Guidelines

7.Unix philosophy

当然还有更多优秀的指南或参考，不一一例举。

最后，记住，规则有时就是用来打破的，做自己当然也是被允许的。

我应该学习其他语言吗？

是的，你应该这样做。每一门语言都有自己所擅长的地方和值得称赞的地方。很多人喜欢比较不同的语言，并宣称他所使用的语言多么多么的牛逼，我认为不应该进入这样的误区。比较是允许的，但多分的挑毛病或者贬低不是一个好的行为。能在一定的应用领域找到用武之地已经足够了，不应该要求一门语言能做所有的事情。也因为如此，你应该学习和了解其他的语言，看到别人的长处。

如果我们认识的人刚开始学习编程，并且他们选了一种我们不喜欢的语言，我们应该支持他们的选择。 他们比我们更知道什么适合自己，适合我们的语言不一定适合他们。如果他们对自己最初的选择感到了沮丧，甚至已经对学习编程变得没有动力，此时再给他们推荐别的编程语言。 -- 《27 languages to improve your Python》

需要注意的是，如果一门语言你不去经常使用它，那你可能很快就会忘记它了。如果你能在工作和学习中能自由的切换多种不同的语言，知道在什么样的场景下该使用哪一门语言，那么祝贺你，你是了不起的也是幸运的。

你在其他语言中学到的知识，会在另一门语言中得到良好的应用。很多语言具有相似的特性和相通的思想，当然也包括那些日积月累的良好的编程习惯、风格以及工具。

另外，一门语言只要有人在使用 ，它就会发展越来越好用越来越强大，所以热爱你该热爱的，用它的长处做好想要做的事情。

什么语言适合运维人员学习？

shell脚本是务必要掌握的，其次我推荐学习的是Python，因为shell脚本+Python能胜任绝大部分场景，几乎 100% 覆盖。因为简单、通用而且十分流行，所以用它。

PHP（非常）适合做Web，尽管它也能做脚本，但它并非适合所有的情况，比如多线程、执行交互式命令等。所以不是不可以，建议根据应用场景做合理的选择。

TODO List

1. 应该把文档的编写和完善作为一项长期任务，维护好，并保持可用

2. 整理和归纳代码体现的思想和方法，甚至可以让它们脱离代码，独立存在

3. ...