Korean Ner Cnn Bilstm Save
CNN+BiLSTM 기반 한국어 개체명 인식기입니다
Project README
CNN-BiLSTM model for Korean NER
CNN과 BiLSTM을 이용한 한국어 개체명 인식기입니다.
사용한 자질은 다음과 같습니다.
- 형태소 non-static word2vec, static word2vec (mecab 사용, gensim으로 word2vec)
- 음절단위 (character cnn)
- POS (mecab 사용)
- 사전정보 (gazette)
Requirements
-
pytorch -
konlpy, mecab -
gensim
데이터셋
- 엑소브레인 언어분석 말뭉치(ETRI)
성능
결과 예제
모델
Future work
- CRF + Viterbi
Open Source Agenda is not affiliated with "Korean Ner Cnn Bilstm" Project. README Source: eagle705/korean-ner-cnn-bilstm
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