简介

hahaha~~ 很开心又开始做新项目了，是《数字图像分析》大作业。实现文档提取与矫正。 整个项目只用到了opencv的IO操作(包括卷积，生成高斯滤波器等等)

更新

• 2020.07.10
  • 使用 NumCpp / pybind11 与C++混合编程, 加速卷积过程
• 2020.07.07
  • 使用im2col代替原来三重for循环的卷积形式，整体运行时间能减少一半

运行纯python

默认. 有时间我添加下参数选项, 选择python还是c++版本

环境

• pip install opencv-python numpy

run

• python main.py
• 在main.py中可以修改需要提取的文件，结果保存在result文件夹中

运行cpp混编

非默认. 有时间我添加下参数选项, 选择python还是c++版本

• 配置好NumCpp / pybind11
• 运行compile.sh脚本
• 在corner_detection.py文件中修改c++版本卷积

技术栈

S&G ?

SG是自己乱起的，包含了两个技术栈：

• S： Susan角点检测
• G： Geometic几何校正

H&G !

通过实验发现直接检测角点根本实现不了，图片中角点太多，且不能加入先验进行过滤。遂通过 检测直线，求角点实现

• H: Hough哈夫变换检测直线，得到角点
• G: Geometic几何校正

结果