“合肥高新杯”心电人机智能大赛 —— 心电异常事件预测 TOP1 Solution
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231754/introduction
感谢比赛期间JavisPeng开源的优质baseline
针对多导联心电图分类任务,我创新地提出一种网络结构,将其称之为ECGNet: Multi-scale ResNet for Multi-lead ECG Data。该模型是本次比赛的致胜关键。(细节可见PPT)
模型融合阶段效果提升,我认为主要有两点原因:
不足之处:
此外,植物提出的嫁接学习也是种很有意思的思路。
线下对20类标签用单模型评估效果,反正比我自己判断的(仅限电轴偏转方向)好得多。
在处理多导联心电图数据时:
以下是一些失败的尝试(不代表这些方法真的不行,也许是我的打开方式有问题):
总之还是要多思考多去尝试吧,没有什么事能一帆风顺的。
本次比赛收获颇丰,除了实质性奖励以外,还锻炼了我赛题思考、数据分析、模型构建、论文阅读、编程实现以及答辩的能力,且与其他选手交流了一些有趣的思路。
客观上来看,本次比赛有很大的运气成分的,自己还有很多不足。总之,继续努力,再接再厉吧。
单人参赛好累啊,还有复现阶段需要抓紧时间,我差点没在期限内整出来。
很多细节我没有详细介绍,有兴趣地可以看PPT或答辩视频。