飞桨大模型开发套件,提供大语言模型、跨模态大模型、生物计算大模型等领域的全流程开发工具链。
一、环境部署
二、动态图训练
三、自动并行
四、推理部署
五、性能
六、调试工具
七、模型
1、环境部署 开发支持包括 Docker/PyPI 等多种二次开发和部署环境,提升使用易用性,可被其他套件或平台安装集成
2、动态图训练
3、自动并行 实现GPT『动转静+自动并行』大模型训练,支持常见并行策略、优化策略和两者的任意组合使用,其中并行策略包括数据并行、张量并行、流水线并行和混合并行,优化策略包括重计算、混合精度(1/2/3)、梯度累加、Sharding(1/2/3)
4、推理部署
5、量化压缩
6、性能
7、调试工具 覆盖包括分布式等多种调试需求,兼容VisualDL可视化工具,提升二次开发体验