Android AR Camera
根据人脸图片构建简单的3D人脸模型,然后在摄像头预览画面中展示。基于该人脸模型进行换脸或者添加装饰品。
根据人脸图片构建3D人脸模型
使用Dlib可以检测出人脸的68个关键点:
根据这68个点可以连线得到一个低面数的人脸模型:
我使用Blender 建立了该模型,这里称其为BaseModel,格式为obj。
动态修改BaseModel
查询obj文件结构可知,以“v”开头的行描述的是模型的顶点,以“vt”开头的行描述的是模型的贴图坐标点。
那么只要找到这些点与人类关键点的对应关系,就可以简单地通过替换对应行的数据,来达到动态修改模型的目的。
Dlib库依赖shape_predictor_68_face_landmarks.dat,其大小约100M,加载需要花费数秒。
Dlib库检测人脸的速度与图像的大小成反比,因此需要对摄像头的预览画面进行截取。
截取得太小的话也检测不出人脸。在大小不影响检测的情况下,检测速度依然不理想。
由于是从单张图片构建3D人脸,无法获取Z轴的数值,所以在估算三维姿态时用的是模拟数据,得出的数值可能不准确。
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