EmoLLM Save
心理健康大模型、LLM、The Big Model of Mental Health、Finetune、InternLM2、Qwen、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Mixtral、LLama3
Project README
EmoLLM-心理健康大模型
EmoLLM
EmoLLM 是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐。目前已经开源的 LLM 微调配置如下：
| 模型 | 类型 | 链接 | 模型链接 |
|---|---|---|---|
| InternLM2_7B_chat | QLORA | internlm2_7b_chat_qlora_e3.py | |
| InternLM2_7B_chat | 全量微调 | internlm2_chat_7b_full.py | |
| InternLM2_7B_base | QLORA | internlm2_7b_base_qlora_e10_M_1e4_32_64.py | OpenXLab, ModelScope |
| InternLM2_1_8B_chat | 全量微调 | internlm2_1_8b_full_alpaca_e3.py | |
| InternLM2_20B_chat | LORA | internlm2_20b_chat_lora_alpaca_e3.py | |
| Qwen_7b_chat | QLORA | qwen_7b_chat_qlora_e3.py | |
| Qwen1_5-0_5B-Chat | 全量微调 | qwen1_5_0_5_B_full.py | |
| Baichuan2_13B_chat | QLORA | baichuan2_13b_chat_qlora_alpaca_e3.py | |
| ChatGLM3_6B | LORA | chatglm3_6b_lora_alpaca_e3.py | |
| DeepSeek MoE_16B_chat | QLORA | deepseek_moe_16b_chat_qlora_oasst1_e3.py | |
| Mixtral 8x7B_instruct | QLORA | mixtral_8x7b_instruct_qlora_oasst1_e3.py | |
| LLaMA3_8b_instruct | QLORA | aiwei_llama3_8b_instruct_qlora_e3.py | |
| LLaMA3_8b_instruct | QLORA | llama3_8b_instruct_qlora_alpaca_e3_M_ruozhi_scM.py | OpenXLab, ModelScope |
| …… | …… | …… | …… |
欢迎大家为本项目做出贡献~
心理健康大模型（Mental Health Grand Model）是一个综合性的概念，它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分：
- 认知因素：涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响，因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
- 情感因素：包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分，涉及个体如何管理和表达自己的情感，以及如何从负面情绪中恢复。
- 行为因素：涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感，即个体对自己能力的信心。
- 社会环境：包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素，这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
- 生理健康：身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康，反之亦然。
- 心理韧性：指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复，并从中学习和成长。
- 预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
- 评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。
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- 【2024.02.05】 项目荣获公众号NLP工程化推文宣传推文链接，为博主推广一波，欢迎大家关注！！🥳🥳
- 【2024.02.03】 项目宣传视频完成 😊
- 【2024.01.27】 完善数据构建文档、微调指南、部署指南、Readme等相关文档 👏
- 【2024.01.25】 EmoLLM V1.0 已部署上线 https://openxlab.org.cn/apps/detail/jujimeizuo/EmoLLM 😀
🏆荣誉栏
- 项目荣获上海人工智能实验室举办的2024浦源大模型系列挑战赛春季赛创新创意奖
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🎉感谢以下媒体及公众号朋友对本项目的报道和支持(以下排名不分先后! 若有遗漏、十分抱歉, 一并感激! 欢迎补充!): NLP工程化, 机智流, 爱可可爱生活, 阿郎小哥, 大模型日知路, AI Code 等!
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项目宣传视频 EmoLLM 已发布，欢迎大家围观 😀
🎯路线图
🔗框架图
目录
开发前的配置要求
- 硬件：A100 40G（仅针对InternLM2_7B_chat+qlora微调+deepspeed zero2优化）
使用指南
- Clone the repo
git clone https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM.git
🍪快速体验
- 请阅读快速体验查阅
- 快速上手：Baby EmoLLM
📌数据构建
🎨微调指南
详见微调指南
🔧部署指南
⚙RAG(检索增强生成)
- 详见RAG
🎓评测指南
- 本模型评测分为通用评测和专业评测，请阅读评测指南查阅
更多详情
使用到的框架
如何参与本项目
贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是非常感谢的。
- Fork the Project
- Create your Feature Branch (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - Commit your Changes (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - Push to the Branch (
git push origin feature/AmazingFeature) - Open a Pull Request
作者（排名不分先后）
| 用户名 | 学校/组织 | 备注 | 贡献 |
|---|---|---|---|
| aJupyter | 南开大学在读硕士 | DataWhale成员 | 项目发起人 |
| MING-ZCH | 华中科技大学在读本科生 | LLM x Psychology 研究者 | 项目联合负责人 |
| jujimeizuo | 江南大学在读硕士 | ||
| Smiling-Weeping-zhr | 哈尔滨工业大学（威海）在读本科生 | ||
| 8baby8 | 飞桨领航团区域主管 | 文心大模型核心开发者 | |
| zxazys | 南开大学在读硕士 | ||
| JasonLLLLLLLLLLL | swufe | ||
| MrCatAI | AI搬用工 | ||
| ZeyuBa | 自动化所在读硕士 | ||
| aiyinyuedejustin | 宾夕法尼亚大学在读硕士 | ||
| Nobody-ML | 中国石油大学（华东）在读本科生 | ||
| chg0901 | MiniSora | MiniSora主要维护者，管理员 | LLM预训练和微调、模型上传、数据清洗、文档翻译 |
| Mxoder | 北京航空航天大学在读本科生 | ||
| Anooyman | 南京理工大学硕士 | ||
| Vicky-3021 | 西安电子科技大学硕士（研0） | ||
| SantiagoTOP | 太原理工大学在读硕士 | 数据清洗，文档管理、Baby EmoLLM维护 | |
| zealot52099 | 个人开发者 | 清洗数据、LLM微调、RAG | |
| wwwyfff | 复旦大学在读硕士 | ||
| Yicooong | 南开大学在读硕士 | ||
| jkhumor | 南开大学在读硕士 | RAG | |
| lll997150986 | 南开大学在读硕士 | 微调 | |
| nln-maker | 南开大学在读硕士 | 前后端开发 | |
| dream00001 | 南开大学在读硕士 | 前后端开发 | |
| 王几行XING | 北京大学硕士毕业 | 清洗数据、LLM微调、前后端开发 | |
| [思在] | 北京大学硕士毕业（微软美国） | LLM微调、前后端开发 |
版权说明
该项目签署了 MIT 授权许可，详情请参阅 LICENSE
引用
如果本项目对您的工作有所帮助，请使用以下格式引用：
@misc{EmoLLM,
title={EmoLLM},
author={EmoLLM},
url={https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/},
year={2024}
}
特别鸣谢
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Open Source Agenda is not affiliated with "EmoLLM" Project. README Source: SmartFlowAI/EmoLLM
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