deepvac 0.5.8 发布说明

deepvac是DeepVAC规范的标准库。这个版本仍然是一个技术预览版，但已经很成熟了。我们准备在十月前发布第一个正式版本：1.0。相比今天发布的技术预览版，1.0版本主要带来的变化将是：TNN转换器、MNN转换器、QAT训练范式、文档完善、bugfix。下面是0.5.8版本的发布说明：

• core模块
• aug模块
• backbones模块
• cast模块
• datasets模块
• loss模块
• experimental模块

core模块

• 添加PyTorch标准训练、DDP训练、AMP训练、EMA训练；
• 添加checkpoint加载、预训练模型加载、jit模型加载；
• 支持tensorboard；
• 添加3种report报告（FaceReport、OcrReport、ClassifierReport）；

aug模块

• 添加多种基础类型的aug算子；
• 添加多种用于语义分割领域的aug算子；
• 添加多种用于人脸检测领域的aug算子；
• 添加多种用于目标检测领域的aug算子；
• 添加多种用于OCR领域的aug算子；
• 添加多种Composer。

backbones模块

• 添加resnet、mobilenet、regnet、repvgg backbone；
• 添加多种可复用的网络模块；
• 添加resnet50 benchmark模块;

cast模块

• 支持TorchScript模块的script、trace；
• 支持onnx；
• 支持ncnn；
• 支持CoreML；
• 支持TensorRT；
• 支持动态量化；
• 支持静态量化。

datasets模块

• 添加FileLineDataset、FileLineCvStrDataset、FileLineCvSegDataset；
• 添加OsWalkDataset
• 添加CocoCVDataset

loss模块

• 添加MaskL1Loss、DiceLoss、BalanceCrossEntropyLoss、BCEBlurWithLogitsLoss、FocalLoss、QFocalLoss、WingLoss
• 添加用于人脸检测的MultiBoxLoss
• 添加ArcFace、CurricularFace

experimental模块

• 添加PyTorch蒸馏训练