Data Intro 2020 Course Save

:octocat: "Адаптационный курс" для магистерской программы "Журналистика данных"

Project README

Адаптационный курс

Описание курса

"Адаптационный курс" для магистерской программы "Журналистика данных".

Регламент занятий

Занятия идут в 4 частях с 3 перерывами.

18:10 начало 1 пары
18:50 перерыв 5 минут
18:55 начало второй части 1 пары
19:35 перерыв 10 минут
19:45 начало 2 пары
20:15 перерыв 5 минут
20:20 начало второй части 2 пары
21:00 конец 2 пары

Обзор курса

  1. Введение.
  2. Определения данных, метаданных и больших данных.
  3. Большие данные: технологии и архитектура систем больших данных.
  4. Жизненный цикл данных и жизненный цикл метаданных.
  5. Поиск данных.
  6. Обработка данных.
  7. Что такое компьютерная программа и программное обеспечение.
  8. Что такое алгоритмы.
  9. История языков программирования.

Опросы

Оценка за курc

Задание 1 (GitHub) = 1 балл
Задание 2 (Поиск данных) = 2 балла
Задание * (Задание со звездочкой) = 1 балл
Задание 3 (OpenRefine) = 2 балла
Задание 4 (Курс “Введение в алгоритмы”) = 2 балла
Задание 5 (Processing) = 2 балла

Дополнительные задания (творческие и необязательные)

  • Найти баг (ошибку/опечатку) в материалах курса.
  • Найти и составить список песен на тему наших занятий.

Критерии оценивания заданий можно посмотреть здесь.

Open Source Agenda is not affiliated with "Data Intro 2020 Course" Project. README Source: iradche/Data-Intro-2020-course
Stars
25
Open Issues
17
Last Commit
2 years ago

Open Source Agenda Badge

Open Source Agenda Rating