ClothingTransfer NCNN Save Abandoned

ClothingMigration-NCNN

What

1. CT-Net：CVPR2021上的一个虚拟试穿/服装迁移的工作，该工程就是将CT-Net及其相关依赖网络移植到ncnn
2. 服装迁移：给定一个人的图A，与另一个人的图B，将A的衣服穿到B的身上

PS

这个工作其实我个人计划做的一个系列，分三步：

1. 仿妆 —— 已完成
2. 换衣服 —— 已完成，就是该工程
3. 换发型 —— 计划中

Introduce

这个没啥好说，看图就完事了，先看换男装的： 再看女装： 程序流程分析，假定目标服装图A，目标穿衣人B：

1. 对A与B都应用OpenPose得到candidate和subset
2. 对A与B都应用JIP_LPPNet得到segment
3. 对B应用DensePose得到IUV
4. 对两个candidate、两个subset、两个segment、一个IUV以及图A、B应用CT-Net即可得到换装后的结果

Resource

1. 上图的集成了所有功能的exe程序，可以从这里，提取码:6666获取，由于一共集成了4个模型，因此非常大，有1个多G，同时运行也很缓慢，大约要一分钟
2. 该github工程仅包含代码，实际运行调试需要模型，可以从这里，提取码:6666获取，再放到对应的位置就好了
3. 知乎分析文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/452366369

Content

将CVPR2021的服装迁移模型CT-Net搬运至NCNN框架上

CT-Net依赖

1. 依赖OpenPose的人体姿势——pytorch实现
2. 依赖LIP_JPPNet的的人体解析分割图——Tensorflow实现
3. 依赖Densepose的人体IUV图——Detectron2实现

待完成&已完成

• OpenPose的ncnn&c++实现 —— OpenPose文件夹
• LIP_JPPNet的ncnn&c++实现 —— LIP_JPPNet文件夹
• Densepose的ncnn&c++实现 —— DensePose文件夹
• CT-Net的ncnn&c++实现 —— CT-Net文件夹
• 组合四个模型的ncnn&c++实现 —— Ensemble文件夹
• QT GUI实现 —— QT文件夹

Reference

1. CT-Net
2. OpenPose
3. LIP_JPPNet
4. Densepose
5. Detectron2
6. DenseSense
7. ncnn
8. opencv-mobile