2024年中国全国5级行政区划(省、市、县、镇、村)
年 | 省 | 市 | 县 | 镇 | 村 |
---|---|---|---|---|---|
2010 | 31 | 345 | 3144 | 44050 | 700107 |
2023 | 31 | 342 | 3261 | 41350 | 619502 |
2024 | 31 | 343 | 3255 | 41351 | 620572 |
2010-2024 | 0 | -2 | 111 | -2699 | -79535 |
2024年分省行政区划数量
代码 | 省份 | 市 | 县 | 镇 | 村 |
---|---|---|---|---|---|
110000000000 | 北京市 | 1 | 16 | 349 | 7535 |
120000000000 | 天津市 | 1 | 16 | 299 | 5617 |
130000000000 | 河北省 | 12 | 201 | 2365 | 54145 |
140000000000 | 山西省 | 11 | 132 | 1352 | 21895 |
150000000000 | 内蒙古自治区 | 12 | 117 | 1225 | 14592 |
210000000000 | 辽宁省 | 14 | 114 | 1406 | 16727 |
220000000000 | 吉林省 | 9 | 77 | 1075 | 11860 |
230000000000 | 黑龙江省 | 13 | 138 | 1703 | 13877 |
310000000000 | 上海市 | 1 | 16 | 234 | 6509 |
320000000000 | 江苏省 | 13 | 117 | 1487 | 21958 |
330000000000 | 浙江省 | 11 | 101 | 1387 | 25547 |
340000000000 | 安徽省 | 16 | 135 | 1685 | 18334 |
350000000000 | 福建省 | 9 | 93 | 1169 | 17497 |
360000000000 | 江西省 | 11 | 111 | 1767 | 22080 |
370000000000 | 山东省 | 16 | 167 | 1853 | 62074 |
410000000000 | 河南省 | 18 | 198 | 2586 | 52378 |
420000000000 | 湖北省 | 14 | 117 | 1475 | 27057 |
430000000000 | 湖南省 | 14 | 147 | 2008 | 29534 |
440000000000 | 广东省 | 21 | 141 | 1757 | 26842 |
450000000000 | 广西壮族自治区 | 14 | 125 | 1284 | 16681 |
460000000000 | 海南省 | 5 | 28 | 243 | 3296 |
500000000000 | 重庆市 | 2 | 38 | 1031 | 11270 |
510000000000 | 四川省 | 21 | 201 | 3111 | 34412 |
520000000000 | 贵州省 | 9 | 93 | 1510 | 17964 |
530000000000 | 云南省 | 16 | 137 | 1461 | 14888 |
540000000000 | 西藏自治区 | 7 | 80 | 705 | 5580 |
610000000000 | 陕西省 | 10 | 117 | 1335 | 20356 |
620000000000 | 甘肃省 | 14 | 99 | 1403 | 17718 |
630000000000 | 青海省 | 8 | 46 | 422 | 4716 |
640000000000 | 宁夏回族自治区 | 5 | 27 | 259 | 2912 |
650000000000 | 新疆维吾尔自治区 | 15 | 110 | 1405 | 14721 |
2024年全国 |
665552 |
343 |
3255 |
41351 |
620572 |
城乡分类 | 分类描述 | 2010 | 2024 | 差距 | 百分比 |
---|---|---|---|---|---|
111 | 主城区 | 58509 | 76500 | +17991 | +30.75% |
112 | 城乡接合区 | 20389 | 30211 | +9822 | +48.17% |
121 | 镇中心区 | 46440 | 53168 | +6728 | +14.49% |
122 | 镇乡接合区 | 48447 | 53050 | +4603 | +9.50% |
123 | 特殊区域 | 6525 | 5730 | -795 |
-12.18% |
210 | 乡中心区 | 23198 | 11371 | -11827 |
-50.98% |
220 | 村庄 | 496599 | 390542 | -106057 |
-21.36% |
---------- | ------------ | -------- | -------- | ----------- | ----------- |
- | 城区 总数 |
173785 | 212929 | +39144 | +22.52% |
- | 村庄 总数 |
519797 | 401913 | -117884 |
-22.68% |
从数据可以看出13年来,村庄(乡中心区和村庄)从519797
减少 401913
到 117884
,减少了 22.68%
,相应的城镇数量+39144
。
大量人口从农村进入城镇,城镇化率大幅提升。
未来此趋势可能持续,大量的村庄将会荒废直至被合并至其他村庄或者取消行政村。
代码 | 省份 | 乡村2010 | 乡村2024 | 乡村变化 | 比例% |
---|---|---|---|---|---|
460000000000 | 海南省 | 5499 | 2268 | -3231 | -58.76 |
430000000000 | 湖南省 | 38202 | 19238 | -18964 | -49.64 |
610000000000 | 陕西省 | 23740 | 12630 | -11110 | -46.80 |
510000000000 | 四川省 | 43097 | 24399 | -18698 | -43.39 |
330000000000 | 浙江省 | 23643 | 13779 | -9864 | -41.72 |
370000000000 | 山东省 | 64691 | 40740 | -23951 | -37.02 |
140000000000 | 山西省 | 25350 | 16220 | -9130 | -36.02 |
420000000000 | 湖北省 | 22765 | 16961 | -5804 | -25.50 |
520000000000 | 贵州省 | 15636 | 12262 | -3374 | -21.58 |
320000000000 | 江苏省 | 11188 | 8985 | -2203 | -19.69 |
340000000000 | 安徽省 | 13697 | 11477 | -2220 | -16.21 |
310000000000 | 上海市 | 838 | 705 | -133 | -15.87 |
120000000000 | 天津市 | 2673 | 2372 | -301 | -11.26 |
620000000000 | 甘肃省 | 14911 | 13473 | -1438 | -9.64 |
130000000000 | 河北省 | 39616 | 36145 | -3471 | -8.76 |
360000000000 | 江西省 | 14642 | 13373 | -1269 | -8.67 |
630000000000 | 青海省 | 3927 | 3621 | -306 | -7.79 |
640000000000 | 宁夏回族自治区 | 2062 | 1913 | -149 | -7.23 |
650000000000 | 新疆维吾尔自治区 | 10686 | 10068 | -618 | -5.78 |
450000000000 | 广西壮族自治区 | 13143 | 12518 | -625 | -4.76 |
530000000000 | 云南省 | 11803 | 11247 | -556 | -4.71 |
110000000000 | 北京市 | 2807 | 2684 | -123 | -4.38 |
350000000000 | 福建省 | 11825 | 11391 | -434 | -3.67 |
150000000000 | 内蒙古自治区 | 10908 | 10732 | -176 | -1.61 |
230000000000 | 黑龙江省 | 9197 | 9085 | -112 | -1.22 |
410000000000 | 河南省 | 38078 | 37866 | -212 | -0.56 |
220000000000 | 吉林省 | 8402 | 8408 | 6 | 0.07 |
540000000000 | 西藏自治区 | 5162 | 5185 | 23 | 0.45 |
440000000000 | 广东省 | 14662 | 14773 | 111 | 0.76 |
210000000000 | 辽宁省 | 9502 | 9691 | 189 | 1.99 |
500000000000 | 重庆市 | 7445 | 7704 | 259 | 3.48 |
代码 | 省份 | 乡村2010 | 乡村2024 | 乡村变化 | 比例% |
---|---|---|---|---|---|
370000000000 | 山东省 | 64691 | 40740 | -23951 | -37.02 |
430000000000 | 湖南省 | 38202 | 19238 | -18964 | -49.64 |
510000000000 | 四川省 | 43097 | 24399 | -18698 | -43.39 |
610000000000 | 陕西省 | 23740 | 12630 | -11110 | -46.80 |
330000000000 | 浙江省 | 23643 | 13779 | -9864 | -41.72 |
140000000000 | 山西省 | 25350 | 16220 | -9130 | -36.02 |
420000000000 | 湖北省 | 22765 | 16961 | -5804 | -25.50 |
130000000000 | 河北省 | 39616 | 36145 | -3471 | -8.76 |
520000000000 | 贵州省 | 15636 | 12262 | -3374 | -21.58 |
460000000000 | 海南省 | 5499 | 2268 | -3231 | -58.76 |
340000000000 | 安徽省 | 13697 | 11477 | -2220 | -16.21 |
320000000000 | 江苏省 | 11188 | 8985 | -2203 | -19.69 |
620000000000 | 甘肃省 | 14911 | 13473 | -1438 | -9.64 |
360000000000 | 江西省 | 14642 | 13373 | -1269 | -8.67 |
450000000000 | 广西壮族自治区 | 13143 | 12518 | -625 | -4.76 |
650000000000 | 新疆维吾尔自治区 | 10686 | 10068 | -618 | -5.78 |
530000000000 | 云南省 | 11803 | 11247 | -556 | -4.71 |
350000000000 | 福建省 | 11825 | 11391 | -434 | -3.67 |
630000000000 | 青海省 | 3927 | 3621 | -306 | -7.79 |
120000000000 | 天津市 | 2673 | 2372 | -301 | -11.26 |
410000000000 | 河南省 | 38078 | 37866 | -212 | -0.56 |
150000000000 | 内蒙古自治区 | 10908 | 10732 | -176 | -1.61 |
640000000000 | 宁夏回族自治区 | 2062 | 1913 | -149 | -7.23 |
310000000000 | 上海市 | 838 | 705 | -133 | -15.87 |
110000000000 | 北京市 | 2807 | 2684 | -123 | -4.38 |
230000000000 | 黑龙江省 | 9197 | 9085 | -112 | -1.22 |
220000000000 | 吉林省 | 8402 | 8408 | 6 | 0.07 |
540000000000 | 西藏自治区 | 5162 | 5185 | 23 | 0.45 |
440000000000 | 广东省 | 14662 | 14773 | 111 | 0.76 |
210000000000 | 辽宁省 | 9502 | 9691 | 189 | 1.99 |
500000000000 | 重庆市 | 7445 | 7704 | 259 | 3.48 |
-223
)和四川(-429
)的城镇有所减少+189
)、吉林(+6
)、广东(+111
)、重庆(+259
)、西藏(+23
)的乡村数量在增加-23951
个乡村,同比减少-37%
,是减少最多的省份41%
的比例文本内容
$ gzcat area_code_2024.csv.gz |wc -l
665552
$ gzcat area_code_2024.csv.gz |head
110000000000,北京市,1,0,0
110100000000,市辖区,2,110000000000,0
110101000000,东城区,3,110100000000,0
110101001000,东华门街道,4,110101000000,0
110101001001,多福巷社区居委会,5,110101001000,111
110101001002,银闸社区居委会,5,110101001000,111
110101001005,东厂社区居委会,5,110101001000,111
110101001006,智德社区居委会,5,110101001000,111
110101001007,南池子社区居委会,5,110101001000,111
110101001009,灯市口社区居委会,5,110101001000,111
$ gzcat area_code_2024.sql.gz |head -n 36
-- MariaDB dump 10.19 Distrib 10.5.21-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64)
--
-- Host: 127.0.0.1 Database: china_area
-- ------------------------------------------------------
-- Server version 8.0.32
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8mb4 */;
/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
--
-- Table structure for table `area_code_2024`
--
DROP TABLE IF EXISTS `area_code_2024`;
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `area_code_2024` (
`code` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '区划代码',
`name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
`level` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '级别1-5,省市县镇村',
`pcode` bigint DEFAULT NULL COMMENT '父级区划代码',
`category` int DEFAULT NULL COMMENT '城乡分类',
PRIMARY KEY (`code`),
KEY `name` (`name`),
KEY `level` (`level`),
KEY `pcode` (`pcode`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;