Chatgpt Spring Boot Starter Save

概览

1. 支持设置多个 API Key，并且支持对其设置权重以及是否启用，支持自动禁用失效的 API Key 以及自动轮转
2. 支持设置请求代理
3. 支持自定义请求 API（如果对 OpenAi 的 API 做了中转/代理）
4. 支持 OpenAi 所有可以使用 API Key 访问的 API
5. 支持流式响应，即所谓的"打字机"模式
6. 请求参数自动校验
7. 支持 token 计算
8. 支持 function calling

支持的功能

✅ 模型查询（Model）
✅ 流式、非流式对话聊天（Stream Chat/completion）
✅ 根据提示生成文本（Edit）
✅ 自然语言转换为向量表示
✅ 音频、视频语音转文本（Create transcription）
✅ 文本翻译（Create translation）
✅ 文件的查询、上传、删除（File - List/Upload/Delete/Retrieve）
✅ 预训练模型的微调、查询、放弃、过程(事件)（Fine-tunes - Create/List/Retrieve/Cancel/Events）
✅ 内容审核（Moderation）
✅ 用户余额、使用量查询（Billing/Usage）
✅ 用户信息查询（User）
✅ 根据提示创建、编辑图像、根据图像生成多版本图像（Image - Create/Create edit/Create variation）

项目地址

• Github: https://github.com/lzhpo/chatgpt-spring-boot-starter
• Gitee: https://gitee.com/lzhpo/chatgpt-spring-boot-starter

导入依赖

<dependency>
    <groupId>com.lzhpo</groupId>
    <artifactId>chatgpt-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>${version}</version>
</dependency>

配置示例

1. 支持配置多个 API Key（权重、是否启用）

可以对当前 api key 设置权重，以及是否需要启用此 api key，提供了两种方式配置。

1.1 方式1-常规yaml配置方式

openai:
  keys:
    - key: "sk-xxx1"
      weight: 1.0
      enabled: true
    - key: "sk-xxx2"
      weight: 2.0
      enabled: false
    - key: "sk-xxx3"
      weight: 3.0
      enabled: false

支持自动禁用失效的 API Key 以及自动轮转，参考：InvalidedKeyEvent、NoAvailableKeyEvent、OpenAiEventListener

1.2 方式2-自定义获取 API Key 逻辑

如果你的 API Key 是存在数据库或者其它地方的，那么可以选择使用这种方式配置。

实现OpenAiKeyProvider接口即可，例如：

@Component
public class XxxOpenAiKeyProvider implements OpenAiKeyProvider {

    @Override
    public List<OpenAiKey> get() {
        List<OpenAiKey> openAiKeys = new ArrayList<>();
        openAiKeys.add(OpenAiKey.builder().key("sk-xxx1").weight(1.0).enabled(true).build());
        openAiKeys.add(OpenAiKey.builder().key("sk-xxx2").weight(2.0).enabled(false).build());
        openAiKeys.add(OpenAiKey.builder().key("sk-xxx2").weight(3.0).enabled(true).build());
        return openAiKeys;
    }
}

注意：每次请求都会调用此方法，有需要的话可以在此加一个缓存。

2. 支持配置代理

openai:
  proxy:
    host: "127.0.0.1"
    port: 7890
    type: http
    header-name: "Proxy-Authorization"
    username: admin
    password: 123456

3. 支持配置超时时间

openai:
  connect-timeout: 1m
  read-timeout: 1m
  write-timeout: 1m

4. 支持自定义请求API

如果没有配置代理，也没有定制完整请求地址的需求，那么无需配置openai.domain以及openai.urls，会自动使用默认的。

4.1 方式1 - 只配置了代理

如果只是配置了国内中转代理，那么只需要配置openai.domain为代理地址即可，默认值为https://api.openai.com

openai:
  domain: "https://api.openai.com"

4.2 方式2 - 定制完整的请求地址

如果有定制完整请求地址的需求，可以按照如下配置，优先级比openai.domain更高，但需要的是完整的请求地址。

openai:
  urls:
    moderations: "https://api.openai.com/v1/moderations"
    completions: "https://api.openai.com/v1/completions"
    edits: "https://api.openai.com/v1/edits"
    chat-completions: "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
    list-models: "https://api.openai.com/v1/models"
    retrieve-model: "https://api.openai.com/v1/models/{model}"
    embeddings: "https://api.openai.com/v1/embeddings"
    list-files: "https://api.openai.com/v1/files"
    upload-file: "https://api.openai.com/v1/files"
    delete-file: "https://api.openai.com/v1/files/{file_id}"
    retrieve-file: "https://api.openai.com/v1/files/{file_id}"
    retrieve-file-content: "https://api.openai.com/v1/files/{file_id}/content"
    create_fine_tune: "https://api.openai.com/v1/fine-tunes"
    list_fine_tune: "https://api.openai.com/v1/fine-tunes"
    retrieve_fine_tune: "https://api.openai.com/v1/fine-tunes/{fine_tune_id}"
    cancel_fine_tune: "https://api.openai.com/v1/fine-tunes/{fine_tune_id}/cancel"
    list_fine_tune_events: "https://api.openai.com/v1/fine-tunes/{fine_tune_id}/events"
    delete_fine_tune_events: "https://api.openai.com/v1/models/{model}"
    create-transcription: "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions"
    create-translation: "https://api.openai.com/v1/audio/translations"
    create_image: "https://api.openai.com/v1/images/generations"
    create_image_edit: "https://api.openai.com/v1/images/edits"
    create_image_variation: "https://api.openai.com/v1/images/variations"
    billing-credit-grants: "https://api.openai.com/dashboard/billing/credit_grants"
    users: "https://api.openai.com/v1/organizations/{organizationId}/users"
    billing-subscription: "https://api.openai.com/v1/dashboard/billing/subscription"
    billing-usage: "https://api.openai.com/v1/dashboard/billing/usage?start_date={start_date}&end_date={end_date}"

5. 支持token计算

示例1：

Long tokens = TokenUtils.tokens(model, content);

示例2：CompletionRequest

CompletionRequest request = new CompletionRequest();
// request.setXXX 略...
Long tokens = TokenUtils.tokens(request.getModel(), request.getPrompt());

示例3：ChatCompletionRequest

ChatCompletionRequest request = new ChatCompletionRequest();
// request.setXXX 略...
Long tokens = TokenUtils.tokens(request.getModel(), request.getMessages());

OpenAi返回的token计算结果可在response返回体中获取：

• prompt_tokens：OpenAi计算的输入消耗的token
• completion_tokens：OpenAi计算的输出消耗的token
• total_tokens：prompt_tokens + completion_tokens

具体可参考测试用例OpenAiCountTokensTest以及TokenUtils

6. 支持 function calling

关于 function calling 的介绍：https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/function-calling

参考示例见测试目录：com.lzhpo.chatgpt.OpenAiClientTest#functions

7. 关于异常处理

1. 常规、SSE以及WebSocket请求失败均会抛出OpenAiException异常，可自定义全局异常，取出OpenAi的响应结果转换为OpenAiError(如果转换结果OpenAiError不为空)，继而自行处理。
2. 自定义流式处理的EventSourceListener，推荐继承AbstractEventSourceListener，如果没有特殊需求，直接重写onEvent方法即可，如果重写了onFailure方法，抛出何种异常取决于重写的onFailure方法。
3. 提供了失效的Api-Key事件、当前无可用的Api-Key事件，可自行监听处理，例如：

   @Slf4j
   @Component
   public class OpenAiEventListener {
   
      @EventListener
      public void processInvalidedKey(InvalidedKeyEvent event) {
          String invalidedApiKey = event.getInvalidedApiKey();
          String errorResponse = event.getErrorResponse();
          log.error("Processing invalidedApiKey={} event, errorResponse: {}", invalidedApiKey, errorResponse);
      }
   
      @EventListener
      public void processNoAvailableKey(NoAvailableKeyEvent event) {
          List<String> invalidedKeys = event.getInvalidedKeys();
          log.error("Processing noAvailableKey event, invalidedKeys={}", invalidedKeys);
      }
   }
   

4. 也可以实现OKHttp的Interceptor接口，并声明为Bean，也可在里面自行处理异常，参考：OpenAiErrorInterceptor

代码示例

1. 流式输出（“打字机”）

1.1 SSE方式示例

这里快速了解一下SSE（Server-Sent Events）

SSE和WebSocket都是用于实现服务器和浏览器之间实时通信的技术。 WebSocket是全双工通信协议，适用于双向通信的实时场景，而SSE是单向通信协议，适用于服务器向客户端推送消息的实时场景。

简单网页效果示例（“打字机”效果）：

后端代码简单示例：

@RestController
@RequestMapping("/")
@RequiredArgsConstructor
public class ChatController {

    private final OpenAiClient openAiClient;

    @GetMapping("/chat/sse")
    public SseEmitter sseStreamChat(@RequestParam String message) {
        SseEmitter sseEmitter = new SseEmitter();
        ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.create(message);
        openAiClient.streamChatCompletions(request, new SseEventSourceListener(sseEmitter));
        return sseEmitter;
    }
}

SseEventSourceListener是基于okhttp3.sse.EventSourceListener实现的，可以接收text/event-stream类型的流式数据。

前端代码简单示例：

// message为需要发送的消息
const eventSource = new EventSource(`http://127.0.0.1:6060/chat/sse?message=${message}`);
// 收到消息处理
eventSource.onmessage = function(event) {
    // 略...
}

由于SSE协议只支持GET方法，不支持POST方法。
如果要支持POST方法可以参考：https://github.com/Azure/fetch-event-source

详细代码见仓库目录下：

• templates/chat.html
• templates/sse-stream-chat.html
• com.lzhpo.chatgpt.OpenAiTestController

1.2 WebSocket方式示例

效果和SSE方式一样，即“打字机”效果。

声明WebSocket端点：

@Slf4j
@Component
@ServerEndpoint("/chat/websocket")
public class OpenAiWebSocketTest {

    @OnOpen
    public void onOpen(Session session) {
        log.info("sessionId={} joined.", session.getId());
    }

    @OnMessage
    public void onMessage(Session session, String message) {
        log.info("Received sessionId={} message={}", session.getId(), message);
        ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.create(message);
        WebSocketEventSourceListener listener = new WebSocketEventSourceListener(session);
        SpringUtil.getBean(OpenAiClient.class).streamChatCompletions(request, listener);
    }

    @OnClose
    public void onClose(Session session) {
        log.info("Closed sessionId={} connection.", session.getId());
    }

    @OnError
    public void onError(Session session, Throwable e) {
        log.error("sessionId={} error: {}", session.getId(), e.getMessage(), e);
    }
}

开启WebSocket端点：

@Bean
public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() {
    return new ServerEndpointExporter();
}

前端代码主要逻辑如下：

const websocket = new WebSocket("ws://127.0.0.1:6060/chat/websocket");
// 发送消息（message为需要发送的消息）
websocket.send(message);
// 收到消息
websocket.onmessage = function(event) {
    // 略...
}

详细代码见仓库目录下的templates/websocket-stream-chat.html

2. 自定义请求拦截器

实现okhttp3.Interceptor接口，并将其声明为bean即可。

例如：

@Slf4j
public class OpenAiLoggingInterceptor implements Interceptor {

    @Override
    public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
        Request request = chain.request();
        log.info("Request url: {} {}", request.method(), request.url());
        log.info("Request header: {}", request.headers());

        Response response = chain.proceed(request);
        log.info("Response code: {}", response.code());
        log.info("Response body: {}", response.body().string());
        return response;
    }
}

3. 全部API测试示例

见：com.lzhpo.chatgpt.OpenAiClientTest

问题锦集

1. okhttp 报错 NoSuchMethodError

参考 issue：https://gitee.com/lzhpo/chatgpt-spring-boot-starter/issues/I7KHQG

鸣谢

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