ChatGPT 3.5 AccessToken Web Save

本项目基于使用accesstoken的方式实现了网页版 ChatGPT 的前端,是用ChatGPT-Next-Web项目进行修改而得,默认Main分支对接gpt3.5的模型,gpt4分支对接gpt4模型。另外本项目需要的后端服务是pandoranext项目。项目是站在ChatGPT-Next-Web和pandoranext项目的作者肩膀上,感谢他们!

Project README

ChatGPT-AccessToken-Web (pandora没了,TIME TO SAY GOODBYE !!)

本项目基于使用Access Token的方式实现了网页版 ChatGPT的前端,不需要openai的api额度,是用 ChatGPT-Next-Web项目进行修改而得,默认Main分支对接gpt3.5的模型,gpt4分支对接gpt4模型。另外本项目需要的后端服务是 pandoranext项目, 项目是站在ChatGPT-Next-Web和pandoranext项目的作者肩膀上,感谢他们!

示例网站

主要功能

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  • 不需要openai的api额度,解决了api体验额度(1分钟只能调用3次api)用完后,频繁买号更改apikey,的痛点,成本更低
  • 完整的 Markdown 支持:LaTex 公式、Mermaid 流程图、代码高亮等等
  • 精心设计的 UI,响应式设计,支持深色模式,支持 PWA
  • 极快的首屏加载速度(~100kb),支持流式响应
  • 隐私安全,所有数据保存在用户浏览器本地
  • 预制角色功能(面具),方便地创建、分享和调试你的个性化对话
  • 海量的内置 prompt 列表
  • 多国语言支持

下一步计划

Access Token

  • chatgpt官方登录,然后访问 这里Access Token
  • 也可以访问 这里Access Token

关于GPT Plus

  • 本项目有个gpt4分支,但后续该分支不会更新

账号,密码

  • 只支持chatgpt官方账号,不支持Google,Microsoft,apple第三方登录
  • 也可以访问 这里验证账号密码。期间访问不需要梯子。这意味着你在手机上也可随意使用。

部署机器说明

  • 在本地或者国内服务器都可以部署,不需要海外服务器。提供的docker镜像,是基于默认的Main分支(gpt3.5模型)

部署一(利用账号和密码部署)

  • 确保有chatgpt官方账号

  • 确保安装了docker,启动了docker

  • 先获取License Id, 在这里拿License Id Image text

  • 项目的pandoranext-deploy.zip放在服务器上,然后解压,cd pandoranext-deploy

  • 在./data/config.json中把license_id的值设置为获取的License Id ,其他字段的值不要改动!!

  • 在./data/tokens.json中把token的值修改为获取到的access_token ,其他字段的值不要改动!!

  • 确保安装了docker,启动了docker

  • docker network create my-net

  • docker pull pengzhile/pandora-next

  • (这里容器的名字一定要是PandoraNext,不要改) docker run -d --restart always --name PandoraNext --net=my-net -v ./data:/data -v ./sessions:/root/.cache/PandoraNext pengzhile/pandora-next

  • 如果是windows系统上用dockers,那要把./data 和 ./sessions 改成绝对路径

  • docker pull xueandyue/next-web-pandora:latest

  • CODE是设置的访问密码,如果CODE=""则表示不设置密码,如果CODE="123456",则设置密码为123456

  • docker run --network my-net -e username="你的gpt账号" -e password="你的gpt账号密码" -e CODE="123456" -p 3000:3000 -d xueandyue/next-web-pandora:latest

  • 等待5分钟左右,在浏览器访问http://服务器域名(ip):3000/

  • 大约要每隔10天重启3000端口的容器即可

备用部署一(利用access_token)

  • 先获取Jwt的url, 在这里拿Jwturl Image text
  • 确保安装了docker,启动了docker
  • docker pull xueandyue/next-web-pandora:accessToken
  • docker run -e ACCESS_TOKEN="你的access_token" -e CODE="要设置的访问密码" -e Jwturl="你的Jwturl" -p 3000:3000 -d xueandyue/next-web-pandora:accessToken
  • 如果CODE=""则表示不设置密码
  • 在浏览器访问http://服务器域名(ip):3000/
  • 等待5分钟左右,在浏览器访问http://服务器域名(ip):3000/
  • 大约要每隔10天重新获取accessToken,重建创建3000端口的容器

备用部署二(利用access_token,支持多系统架构)

  • 先获取License Id, 在这里拿License Id Image text
  • 项目的pandoranext-deploy.zip放在服务器上,然后解压,cd pandoranext-deploy
  • 在./data/config.json中把license_id的值设置为获取的License Id ,其他字段的值不要改动!!
  • 在./data/tokens.json中把token的值修改为获取到的access_token ,其他字段的值不要改动!!
  • 确保安装了docker,启动了docker
  • docker network create my-net
  • docker pull pengzhile/pandora-next
  • (这里容器的名字一定要是PandoraNext,不要改) docker run -d --restart always --name PandoraNext --net=my-net -v ./data:/data -v ./sessions:/root/.cache/PandoraNext pengzhile/pandora-next
  • 如果是windows系统上用dockers,那要把./data 和 ./sessions 改成绝对路径
  • docker pull xueandyue/next-web-pandora:accessToken2
  • docker run --network my-net -e ACCESS_TOKEN="你的access_toke" -e CODE="要设置的访问密码" -p 3000:3000 -d xueandyue/next-web-pandora:accessToken2
  • 如果CODE=""则表示不设置密码
  • 在浏览器访问http://服务器域名(ip):3000/
  • 等待5分钟左右,在浏览器访问http://服务器域名(ip):3000/
  • 大约要每隔10天重新获取accessToken,重建创建3000端口的容器

不支持的部署方式

  • 不支持k8s部署和Vercel部署

开源协议

反对 996,从我开始。 Anti 996 License

其他说明

  • 项目是站在其他巨人的肩膀上,感谢!
  • 喜欢的请给颗星,感谢!
  • 不影响PHP是世界上最好的编程语言!
Open Source Agenda is not affiliated with "ChatGPT 3.5 AccessToken Web" Project. README Source: xueandyue/ChatGPT-AccessToken-Web
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3 months ago

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