Bert-VITS2

VITS2 Backbone with multilingual bert

For quick guide, please refer to webui_preprocess.py.

简易教程请参见 webui_preprocess.py。

【数据征集】

FishAudio下的全新自回归TTS Fish-Speech目前已经开始着手进行LLM大规模预训练工作。我们目前需要相对高质量的语音文件以进行最后的SFT（监督微调），因此在这里进行公开征集。 贡献的语音数据需要满足以下要求： 1.总时长>10h 2.需要是中文或者英文素材 3.不得存在伴奏，可以使用UVR素材 4.带文本优先，不带亦可 5.咬字清楚，无明显口音 如果您有符合上述条件的素材且愿意贡献于训练，请直接联系QQ 2225664821。 我们会对最终模型进行技术手段的处理，使之无法合成您素材对应的speaker音频。 您的贡献届时将会记录在贡献清单上，随release发布。 FishAudio Team

请注意，本项目核心思路来源于anyvoiceai/MassTTS 一个非常好的tts项目

MassTTS的演示demo为ai版峰哥锐评峰哥本人,并找回了在金三角失落的腰子

成熟的旅行者/开拓者/舰长/博士/sensei/猎魔人/喵喵露/V应当参阅代码自己学习如何训练。

严禁将此项目用于一切违反《中华人民共和国宪法》，《中华人民共和国刑法》，《中华人民共和国治安管理处罚法》和《中华人民共和国民法典》之用途。

严禁用于任何政治相关用途。

Video:https://www.bilibili.com/video/BV1hp4y1K78E

Demo:https://www.bilibili.com/video/BV1TF411k78w

QQ Group：815818430

References

• anyvoiceai/MassTTS
• jaywalnut310/vits
• p0p4k/vits2_pytorch
• svc-develop-team/so-vits-svc
• PaddlePaddle/PaddleSpeech
• emotional-vits
• fish-speech
• Bert-VITS2-UI

感谢所有贡献者作出的努力