X2Paddle Versions Save

新增PyTorch模型支持

• SOLAR

修复功能

• 修复PyTorch op映射（2个）：expand_as、Upsample

1. 新增MMDetection模型库支持，包括YOLO-V3、FCOS、RetinaNet、SSD、Faster R-CNN以及FSAF，有相关AP精度对比，具体参考MMDetection模型转换指南。
2. 新增PyTorch训练代码转换对CRAFT的支持，新增PyTorch预测模型转换对Seg-Swin-Transformer的支持。
3. 优化模型预测速度，去除forward函数开头to_tensor操作。
4. 新增Tensorflow op映射（1个）：Sign。
5. 新增ONNX op映射（4个）：NMS、ReduceL1、ReduceL2、3D Interpolate。

新增模型转换

ONNX2Paddle新增模型转换：RetinaNet、FSAF、SSD、Faster R-CNN

优化功能

1. Caffe Pooling：支持kernel_size=0的情况。
2. ONNX Resize：支持3d Tensor的转换。
3. 支持PaddlePaddle 2.0.x 中的paddle type。

新增功能

• 支持使用PaddlePaddle 2.1.0进行转换。

使用优化

• 移除静态图代码模式，全面切换为基于Paddle动态图代码的转换。

新增可转换的ONNX模型

• MMDetection Fcos
• MMDetection Yolov3

新增功能

• 支持PyTorch训练项目转换，使用方式详见文档。
• 新增PyTorch-PaddlePaddle API 映射表。

新增可转换的PyTorch项目

• 支持转换的项目：StarGAN、Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB。

新增支持转的模型

SwinTransformer、BASNet、DBFace、EasyOCR、CifarNet等。

新增功能

• 修复Windows上使用本工具的bug。
• 新增TensorFlow op映射（4个）：SplitV、ReverseV2、BatchToSpaceND、SpaceToBatchND。
• 新增PyTorch op映射（11个）：aten::index、aten::roll、aten::adaptive_avg_pool1d、aten::reflection_pad2d、aten::reflection_pad1d、aten::instance_norm、aten::gru、aten::norm、aten::clamp_min、aten::prelu、aten:split_with_sizes。
• 新增ONNX op映射（1个）：DepthToSpace。
• 新增Caffe op映射（1个）：MemoryData。

功能更新

PyTorch

• 新增支持的op：aten::index、aten::roll、aten::adaptive_avg_pool1d、aten::reflection_pad2d、aten::reflection_pad1d、aten::instance_norm、aten::gru、aten::norm、aten::clamp_min、aten:prelu、aten:split_with_sizes
• 新增支持转换的模型：SwinTransformer、BASNet、DBFace、EasyOCR等

TensorFlow

• 新增支持的op：SplitV、ReverseV2

ONNX

• 新增支持的op：DepthToSpace
• 新增支持转换的模型：CifarNet等

Caffe

• 新增支持的op：MemoryData

Bug修复

全局

• 修复中文编码问题。
• 修复路径设置问题，支持Windows上使用本工具。

Caffe

• BatchNorm映射不支持输入shape为2维的情况。

TensorFlow

• Transpose映射perm为Tensor的情况。
• Pad映射无法获取pad_mode的情况。

ONNX

• Pad映射不支持pad长度为10的情况。

功能更新

• 1. 新增PyTorch模型转换，支持Tracing和Scripting两种方式进行转换，转换方式和使用说明参考文档PyTorch模型转换；
• 2. 新增Caffe/ONNX/Tensorflow到Paddle2.0 动态图的转换支持，使用方式参考说明文档；
• 3. TensorFlow新增14个OP算子转换支持，包含Neg、Greater、FloorMod、LogicalAdd、Prod、Equal、Conv3D、Ceil、AddN、DivNoNan、Where、MirrorPad、Size、TopKv2；
• 4. ONNX新增9个OP算子转换支持，包括ArgMax、Sign、Reciprocal、Size、OneHot、ReduceProd、LogSoftmax、LSTM、LRN。

易用性更新

• 1. 新增Optimizer模块，主要包括op融合、op消除功能，提升转换后模型代码的可读性以及模型的预测性能；
• 2. 新增8个op算子融合优化，包括PyTorch：adativate_pool细粒度op融合、batchnorm细粒度op融合、常数赋值融合、trace fc细粒度融合、script fc细粒度融合、双线性细粒度融合、reshape细粒度融合；Tensorflow：prelu融合

功能更新

• 1. 新增PyTorch Scripting方式转换后代码的优化；
• 2. ONNX新增1个OP算子转换支持：ArgMax；
• 3. PyTorch新增5个OP算子转换支持：aten::bmm、aten::sub_ 、aten:erf、aten::lstm、aten::gather。