OAID Tengine Versions Save

• Tengine-Lite 将开放第一个 NPU 版本给到广大的开发者试用
  • 目前我们 Pre-Release 的是 Amlogic 的一颗带 NPU 的芯片 A311D，合作方式是在 Single Board Computer(SBC)-Khadas vim3上预装此试用版本-传送门；
  • 为了配合预装版本的发布，需要在开源社区开放相应的模型转换工具和模型量化工具；
  • 由于涉及第三方知识产权的问题，暂时还无法开源相关源代码；
  • 欢迎大家尝试在 Khadas VIM3（311D） 上试用 Tengine Lite 所支持的 NPU 最新特性；
  • 闲来大佬打造的真-异构计算（闲来大佬甚至还自己做了个3D打印外壳-传送门)；
  • 欢迎大家提出宝贵的建议，可以来我们 QQ 群交流！
• 我们也在和更多的开源开发板、SBC 公司合作，会有其他开发板，敬请期待；
• 我们也在同更多的 NPU 厂商合作，欢迎感兴趣的小伙伴咨询或加入我们共建 Tengine 开源生态！

Release v1.0

New feature

• Dynamic graph segmentation

• C++ API (experiment)

• Python API (experiment)

• support ARM-Mali GPU with ACL

• support others GPU with Vulkan (experiment)

• support fp16 inference with armv8.2 (experiment)

New network support

• landmark
• yolact
• openpose
• yolov4

New operator support

• uint8 reference op (experiment)

• mish activation op

Performance

• update the performance of openmp

Initial Tengine Lite release v0.1

Separate cpu operator implementation and the framework into two so. Add serializer for TFLite, and reference implementation on TFLite op. Add RNN/GRU/LSTM reference implementation

With the new API 2.0 and a few new features and bug fixes.

Android build to run ACL MSSD can use GPU to accelerate Android build with c++_shared instead of gnustl_shared

Support GPU fp16. Only works with ACL 18.05 More tensorflow model and onnx model support

This is a first version which implements many basic features for an inference engine