Zhihu Python Save

获取知乎内容信息,包括问题,答案,用户,收藏夹信息

Project README

zhihu-python:获取知乎信息

注意: 本项目不再维护更新!

.. contents::

介绍

zhihu-python 采用 Python2.7 编写,用来方便地获取知乎上各种内容的信息,并且可以方便地将答案备份导出为 txt 或 markdown 文件。由于知乎官方目前没有提供 api,所以有了此项目的存在。

使用 Python3 的类似项目可以参见:zhihu-py3 <https://github.com/7sDream/zhihu-py3>_ 。使用 PHP 的类似项目可以参见:zhihu-php <https://github.com/ahonn/zhihu-php>_ 。使用 Go 的类似项目可以参见:zhihu-go <https://github.com/DeanThompson/zhihu-go>_ 。

注: 本项目代码均在 Ubuntu14.04 上使用 python2.7.6 编写和测试通过,其他环境可能存在一定问题。

获取某个问题下的全部回答并导出,很简单:

.. code-block:: python

from zhihu import Question

url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
answers = question.get_all_answers()
for answer in answers:
    answer.to_txt()
    answer.to_md()

会在当前目录下新建text,markdown两个文件夹,并将所有txt文件保存到text文件夹,所有markdown文件保存到markdown文件夹。

备份某大V的全部回答,也很简单:

.. code-block:: python

from zhihu import User

user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)
answers = user.get_answers()
for answer in answers:
    answer.to_txt()
    answer.to_md()
    

导出的markdown,txt文件示例请见该项目的markdown,text文件夹。当然,想要知道某大V关注了那些人,提了什么问题也不在话下,详情请见:快速开始。

快速开始

准备


**Tips** :

1.  确保你的系统里面已经安装了 `Python2.7 <https://www.python.org/>`_ ,不同作业系统如何安装不再赘述。
2.  检查你系统中 `python` 和 `pip` 的版本, 如果不属于 `python2.7` , 请在执行代码范例时,自行将 `python` 和 `pip` 分别替换成 `python2.7` 和 `pip2` 。
3.  确保你的系统中安装了 `git` 程序 以及 `python-pip` 。


**克隆本项目**


.. code:: bash

  git clone [email protected]:egrcc/zhihu-python.git
  cd zhihu-python


**解决依赖**

* `Beautiful Soup 4 <http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/>`_
* `requests <https://github.com/kennethreitz/requests>`_
* `html2text <https://github.com/aaronsw/html2text>`_
* `termcolor <https://pypi.python.org/pypi/termcolor>`_
* `lxml <https://github.com/lxml/lxml>`_

.. code:: bash

  sudo pip install -r requirements.txt


or

.. code:: bash

  sudo pip2 install -r requirements.txt



**登录知乎**


登录 `知乎` 生成身份信息, 保存在当前目录的 `cookies` 文件中。

.. code:: bash
  
  python auth.py


**执行测试**


.. code:: bash

  python test.py

不出意外,一切应该完美运行 :))



Question:获取问题信息

Question 代表一个问题,处理知乎问题相关操作。创建一个 Question 对象需传入该问题的 url ,如:

.. code-block:: python

from zhihu import Question

url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)

得到 Question 对象后,可以获取该问题的一些信息:

.. code-block:: python

# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Question

url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)

# 获取该问题的标题
title = question.get_title()
# 获取该问题的详细描述
detail = question.get_detail()
# 获取回答个数
answers_num = question.get_answers_num()
# 获取关注该问题的人数
followers_num = question.get_followers_num()
# 获取该问题所属话题
topics = question.get_topics()
# 获取该问题被浏览次数
visit_times = question.get_visit_times()
# 获取排名第一的回答
top_answer = question.get_top_answer()
# 获取排名前十的十个回答
top_answers = question.get_top_i_answers(10)
# 获取所有回答
answers = question.get_all_answers()

print title  # 输出:现实可以有多美好?
print detail
# 输出:
# 本问题相对于“现实可以多残酷?传送门:现实可以有多残酷?
# 题主:       昨天看了“现实可以有多残酷“。感觉不太好,所以我
# 开了这个问题以相对应,希望能够“中和一下“。和那个问题题主不想
# 把它变成“比惨大会“一样,我也不想把这个变成“鸡汤故事会“,或者
# 是“晒幸福“比赛。所以大家从“现实,实际”的角度出发,讲述自己的
# 美好故事,让大家看看社会的冷和暖,能更加辨证地看待世界,是此
# 题和彼题共同的“心愿“吧。
print answers_num  # 输出:2441
print followers_num  # 输出:26910
for topic in topics:
    print topic,  # 输出:情感克制 现实 社会 个人经历
print visit_times  # 输出: 该问题当前被浏览的次数
print top_answer  
# 输出:<zhihu.Answer instance at 0x7f8b6582d0e0>
# Answer类对象
print top_answers  
# 输出:<generator object get_top_i_answers at 0x7fed676eb320>
# 代表前十的Answer的生成器
print answers  
# 输出:<generator object get_all_answer at 0x7f8b66ba30a0>
# 代表所有Answer的生成器

Answer:获取答案信息


Answer 代表了一个答案,处理知乎答案相关操作。创建一个 Answer 对象需传入该答案的 url ,如:

.. code-block:: python

    from zhihu import Answer
    
    answer_url = "http://www.zhihu.com/question/24269892/answer/29960616"
    answer = Answer(answer_url)

得到 Answer 对象后,可以获取该答案的一些信息:

.. code-block:: python
    
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from zhihu import Answer
    
    answer_url = "http://www.zhihu.com/question/24269892/answer/29960616"
    answer = Answer(answer_url)
    # 获取该答案回答的问题
    question = answer.get_question()
    # 获取该答案的作者
    author = answer.get_author()
    # 获取该答案获得的赞同数
    upvote = answer.get_upvote()
    # 获取该答案所属问题被浏览次数
    visit_times = answer.get_visit_times()
    # 获取所有给该答案点赞的用户信息
    voters = answer.get_voters()
    # 把答案输出为txt文件
    answer.to_txt()
    # 把答案输出为markdown文件
    answer.to_md()

    print question
    # <zhihu.Question instance at 0x7f0b25d13f80>
    # 一个Question对象
    print question.get_title()  # 输出:现实可以有多美好?
    print author
    # <zhihu.User instance at 0x7f0b25425b90>
    # 一个User对象
    print voters 
    # <generator object get_voters at 0x7f32fbe55730>
    # 代表所有该答案点赞的用户的生成器
    print author.get_user_id()  # 输出:田浩
    print upvote  # 输出:9320
    print visit_times  # 输出: 改答案所属问题被浏览次数


User:获取用户信息

User 代表一个用户,处理用户相关操作。创建一个 User 对象需传入该用户的 url ,如:

.. code-block:: python

from zhihu import User

user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)

得到 User 对象后,可以获取该用户的一些信息:

.. code-block:: python

# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import User

user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)
# 获取用户ID
user_id = user.get_user_id()
# 获取用户性别
user_gender = user.get_gender()
# 获取该用户的关注者人数
followers_num = user.get_followers_num()
# 获取该用户关注的人数
followees_num =user.get_followees_num()
# 获取该用户提问的个数
asks_num = user.get_asks_num()
# 获取该用户回答的个数
answers_num = user.get_answers_num()
# 获取该用户收藏夹个数
collections_num = user.get_collections_num()
# 获取该用户获得的赞同数
agree_num = user.get_agree_num()
# 获取该用户获得的感谢数
thanks_num = user.get_thanks_num()
# 获取该用户的头像url
head_img_url = user.get_head_img_url()

# 获取该用户关注的人
followees = user.get_followees()
# 获取关注该用户的人
followers = user.get_followers()
# 获取该用户提的问题
asks = user.get_asks()
# 获取该用户回答的问题的答案
answers = user.get_answers()
# 获取该用户的收藏夹
collections = user.get_collections()

print user_id # 黄继新
print followers_num # 614840
print followees_num # 8408
print asks_num # 1323
print answers_num # 786
print collections_num # 44
print agree_num # 46387
print thanks_num # 11477
print head_img_url  # https://pic2.zhimg.com/0626f4164009f291b26a79d96c6962c5_l.jpg

print followees
# <generator object get_followee at 0x7ffcac3af050>
# 代表所有该用户关注的人的生成器对象
print followers
# <generator object get_follower at 0x7ffcac3af0f0>
# 代表所有关注该用户的人的生成器对象
print asks
# <generator object get_ask at 0x7ffcab9db780>
# 代表该用户提的所有问题的生成器对象
print answers
# <generator object get_answer at 0x7ffcab9db7d0>
# 代表该用户回答的所有问题的答案的生成器对象
print collections
# <generator object get_collection at 0x7ffcab9db820>
# 代表该用户收藏夹的生成器对象

Collection:获取收藏夹信息


Collection 代表一个收藏夹,处理收藏夹相关操作。创建一个 Collection 对象需传入该收藏夹的 url ,如:

.. code-block:: python

    from zhihu import Collection
    
    collection_url = "http://www.zhihu.com/collection/36750683"
    collection = Collection(collection_url)

得到 Collection 对象后,可以获取该收藏夹的一些信息:

.. code-block:: python
    
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from zhihu import Collection
    
    collection_url = "http://www.zhihu.com/collection/36750683"
    collection = Collection(collection_url)
    
    # 获取该收藏夹的创建者
    creator = collection.get_creator()
    # 获取该收藏夹的名字
    name = collection.get_name()
    # 获取该收藏夹下的前十个答案
    top_answers = collection.get_top_i_answers(10)
    # 获取该收藏夹下的所有答案
    answers = collection.get_all_answers()
    
    print creator 
    # <zhihu.User instance at 0x7fe1296f29e0>
    # 一个User对象
    print creator.get_user_id() # 稷黍
    print name # 给你一个不同的视角
    print top_answers
    # <generator object get_top_i_answers at 0x7f378465dc80>
    # 代表前十个答案的生成器对象
    print answers 
    # <generator object get_all_answer at 0x7fe12a29b280>
    # 代表所有答案的生成器对象


Column:获取专栏信息

Column 代表一个专栏,处理专栏相关操作。创建一个 Column 对象需传入该专栏的 url ,如:

.. code-block:: python

from zhihu import Column

url = "http://zhuanlan.zhihu.com/daily"
column = Column(url)

得到 Column 对象后,可以获取该专栏的一些信息:

.. code-block:: python

# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Column

url = "http://zhuanlan.zhihu.com/daily"
column = Column(url)

# 获取该专栏的标题
title = column.get_title()
# 获取该专栏的描述
description = column.get_description()
# 获取该专栏的作者
creator = column.get_creator()
# 获取该专栏的文章数
posts_num = column.get_posts_num()
# 获取该专栏的所有文章
posts = column.get_all_posts()

print title  # 输出:知乎日报
print description
# 输出:
# 知乎日报启动画面接受所有摄影师朋友们的投稿,将作品链接
#(如 Flickr、LOFTER 等等),发至邮箱 qidong (at) zhihu.com,
# 并附上您的知乎个人页面地址即可。
# 
# 详细投稿要求: http://t.cn/zQyEpN5

print creator  
# 输出:<zhihu.User instance at 0x75e33eb8>
# User类对象
print posts_num # 150 
print posts
# 输出:<generator object get_all_posts at 0x75e33bc0>
# Post类对象

Post:获取专栏文章信息


Post 代表一个专栏文章,处理专栏文章相关操作。创建一个 Post 对象需传入该文章的 url ,如:

.. code-block:: python

    from zhihu import Post
    
    url = "http://zhuanlan.zhihu.com/p/20235601"
    post = Post(url)

得到 Post 对象后,可以获取该文章的一些信息:

.. code-block:: python

    # -*- coding: utf-8 -*-
    from zhihu import Post
    
    url = "http://zhuanlan.zhihu.com/p/20770968"
    post = Post(url)

    # 获取该文章的标题
    title = post.get_title()
    # 获取该文章的内容
    content = post.get_content()
    # 获取该文章的作者
    author = post.get_author()
    # 获取该文章的所属专栏
    column = post.get_column()
    # 获取该文章所属话题
    topics = post.get_topics()

    print title  # 输出:夜读书|四月十九日
    print content
    # 输出:
    # <p>各位,晚上好。<br> ...
    # ......
    print author
    # 输出: <zhihu.User instance at 0x75ec0fd0>
    for topic in topics:
        print topic,  # 输出:阅读
    print column  
    # 输出:<zhihu.Column instance at 0x75eb3eb8>
    # Column类对象
    

综合实例

将 Question , Answer , User , Collection 结合起来使用。实例如下:

.. code-block:: python

# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Question
from zhihu import Answer
from zhihu import User
from zhihu import Collection

url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
# 得到排名第一的答案
answer = question.get_top_answer()
# 得到排名第一的答案的作者
user = answer.get_author()
# 得到该作者回答过的所有问题的答案
user_answers = user.get_answers()
# 输出该作者回答过的所有问题的标题
for answer in user_answers:
    print answer.get_question().get_title()
# 得到该用户的所有收藏夹
user_collections = user.get_collections()
for collection in user_collections:
# 输出每一个收藏夹的名字
    print collection.get_name()
# 得到该收藏夹下的前十个回答
    top_answers = collection.get_top_i_answers(10)
# 把答案内容转成txt,markdown
    for answer in top_answers:
        answer.to_txt()
        answer.to_md()

以上示例均可以在test.py文件中找到。

虽然是单线程,但速度不算太慢。抓取 哪些东西买了之后,会让人因生活质量和幸福感提升而感觉相见恨晚? <http://www.zhihu.com/question/20840874>_ 下前200个回答,91秒;抓取 有哪些 100 元以下,很少见但高大上的物件? <http://www.zhihu.com/question/23054572>_ 下前50个回答,48秒;抓取 现实可以有多美好? <http://www.zhihu.com/question/24269892>_ 下前200个回答,69秒。生成的文件请见markdown,text文件夹。所有匿名用户的回答放在一个文件里面。

API

zhihu.Question ---- 知乎问题操作类


*class* zhihu. **Question** (*url, title = None*)

 Question 以 url 为唯一标识,创建一个 Question 对象实例必须传入一个代表知乎问题的 url (如:         http://www.zhihu.com/question/26611428),需包含“http://”。如果传入的不是代表问题的 url ,程序会报错。通过调用 Question 类的一系列方法,获得该问题的一些信息。
 
 **Parameters**:
  * **url** -- 该问题的链接,字符串
  * **title** -- 该问题的标题,字符串,可选
 
 **Returns**: 一个 Question 实例对象
 
 **get_title** ()
 
  得到该问题的标题。
  
  **Returns**: 代表标题的字符串
 
 **get_detail** ()
 
  得到该问题的详细描述。原问题的描述可能带有图片或视频,这里得到的是纯文字。
  
  **Returns**: 代表详细描述的字符串
 
 **get_answers_num** ()
 
  得到该问题的回答个数。
  
  **Returns**: 代表回答个数的 int 型整数
 
 **get_followers_num** ()
 
  得到关注该问题的人数。
  
  **Returns**: 代表人数的 int 型整数
 
 **get_topics** ()
 
  得到该问题所属的话题。
  
  **Returns**: 一个 list ,每一个元素为代表一个话题的字符串
  
  注:以后可能会添加一个 Topic 类,到时候每一个元素为代表一个话题的 Topic 类对象。
 
 **get_all_answers** ()
 
  得到该问题的所有回答。
  
  **Returns**: 包含所有答案的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个答案的 Answer 对象 
 
 **get_top_i_answers** (n)
 
  得到该问题的前 n 个回答。
  
  **Parameters**: **n** -- int 型整数
  
  **Returns**: 包含前 n 个答案的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个答案的 Answer 对象
 
 **get_top_answer** ()
 
  得到目前排名第一的回答。
 
  **Returns**: 代表该答案的 Answer 对象
  
 **get_visit_times** ()
 
  得到该问题被浏览次数。该方法由 `@lufo816 <https://github.com/lufo816>`_ 添加。
 
  **Returns**: 代表浏览次数的 int 型整数
 

zhihu.User ---- 知乎用户操作类

class zhihu. User (user_url, user_id = None)

User 以 url 为唯一标识,创建一个 User 对象实例必须传入一个代表知乎用户的 url (如: http://www.zhihu.com/people/egrcc),需包含“http://”。如果传入的不是代表用户的 url ,程序会报错。通过调用 User 类的一系列方法,获得该用户的一些信息。

Parameters

  • user_url -- 该用户的链接,字符串
  • user_id -- 该用户的 ID ,字符串,可选

Returns: 一个 User 实例对象

get_user_id ()

得到该用户的ID。

Returns: 代表 ID 的字符串

get_gender ()

得到该用户的性别。

Returns: 代表 性别 的字符串(male/female)

get_followees_num ()

得到该用户关注的人的个数。

Returns: 代表人数的 int 型整数

get_followers_num ()

得到关注该用户的人的个数。

Returns: 代表人数的 int 型整数

get_agree_num ()

得到该用户获得的赞同数。

Returns: 代表赞同数的 int 型整数

get_thanks_num ()

得到该用户获得的感谢数。

Returns: 代表感谢数的 int 型整数

get_head_img_url (scale)

获取用户头像url。该方法由 @liuwons <https://github.com/liuwons>_ 添加。

Parametersscale int 型整数,代表尺寸: 1(25×25), 3(75×75), 4(100×100), 6(150×150), 10(250×250)

Returns: 对应尺寸头像的图片链接, 字符串

get_asks_num ()

得到该用户提问题的个数。

Returns: 代表问题数的 int 型整数

get_answers_num ()

得到该用户回答问题的个数。

Returns: 代表问题数的 int 型整数

get_collections_num ()

得到该用户收藏夹的个数。

Returns: 代表收藏夹数的 int 型整数

get_followees ()

得到该用户关注的人。

Returns: 包含所有该用户关注的人的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个用户的 User 对象

get_followers ()

得到关注该用户的人。

Returns: 包含所有关注该用户的人的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个用户的 User 对象

get_asks ()

得到该用户提的所有问题。

Returns: 包含所有问题的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个问题的 Question 对象

get_answers ()

得到该用户回答的所有问题的答案。

Returns: 包含所有回答的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个回答的 Answer 对象

get_collections ()

得到该用户的所有收藏夹。

Returns: 包含所有收藏夹的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个收藏夹的 Collection 对象

zhihu.Answer ---- 知乎回答操作类


*class* zhihu. **Answer** (*answer_url, question = None, author = None, upvote = None, content = None*)

 Answer 以 url 为唯一标识,创建一个 Answer 对象实例必须传入一个代表知乎回答的 url (如:         http://www.zhihu.com/question/19878575/answer/14776495),需包含“http://”。如果传入的不是代表回答的 url ,程序会报错。通过调用 Answer 类的一系列方法,获得该回答的一些信息。一般不自己创建Answer对象。
 
 **Parameters**:
  * **answer_url** -- 该答案的链接,字符串
  * **question** -- 该答案回答的问题, Question 对象,可选
  * **author** -- 该答案的作者, User 对象,可选
  * **upvote** -- 该答案获得的赞同数, int 型整数,可选
  * **content** -- 该答案的内容, BeautifulSoup 对象,可选
  
 **Returns**: 一个 Answer 实例对象

 **get_question** ()
 
  得到该答案回答的问题。
  
  **Returns**: 一个 Question 对象
 
 **get_author** ()
 
  得到该答案的作者 。
  
  **Returns**: 一个 User 对象
 
 **get_upvote** ()
 
  得到该答案获得的赞同数。
  
  **Returns**: 一个 int 型整数
 
 **get_content** ()
 
  得到该答案的内容。
  
  **Returns**: 一个 BeautifulSoup 对象
  
 **get_visit_times** ()
 
  得到该答案所属问题被浏览次数。该方法由 `@lufo816 <https://github.com/lufo816>`_ 添加。
 
  **Returns**: 代表浏览次数的 int 型整数
  
 **get_voters** ()
 
  得到给该答案点赞的用户。该方法由 `@lufo816 <https://github.com/lufo816>`_ 添加。
 
  **Returns**: 包含所有给该答案点赞的用户的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个用户的 User 对象
 
 **to_txt** ()
  
  将该答案转成txt文件,并会在当前目录下创建一个text文件夹,所生成的txt文件均保存在该文件夹。
 
 **to_md** ()
 
  将该答案转成markdown文件,并会在当前目录下创建一个markdown文件夹,所生成的markdown文件均保存在该文件夹。


zhihu.Collection ---- 知乎收藏夹操作类

class zhihu. Collection (url, name = None, creator = None)

Collection 以 url 为唯一标识,创建一个 Collection 对象实例必须传入一个代表知乎收藏夹的 url (如: http://www.zhihu.com/collection/27053469),需包含“http://”。如果传入的不是代表收藏夹的 url ,程序会报错。通过调用 Collection 类的一系列方法,获得该收藏夹的一些信息。

Parameters

  • url -- 该收藏夹的链接,字符串
  • name -- 该收藏夹的名字,字符串,可选
  • creator -- 该收藏夹的创建者,User 对象,可选

Returns: 一个 Collection 实例对象

get_name ()

得到该收藏夹的名字。

Returns: 代表名字的字符串

get_creator ()

得到该收藏夹的创建者。

Returns:代表创建者 User 对象

get_all_answers ()

得到该收藏夹收藏的所有回答。

Returns: 包含该收藏夹下所有回答的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个回答的 Answer 对象

get_top_i_answers (n)

得到该收藏夹收藏的前 n 个回答。

Parametersn -- int 型整数

Returns: 包含该收藏夹下前 n 个回答的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个回答的 Answer 对象

zhihu.Column ---- 知乎专栏操作类


*class* zhihu. **Column** (*Column_url*)

 Column 以 url 为唯一标识,创建一个 Column 对象实例必须传入一个代表知乎专栏的 url (如:http://zhuanlan.zhihu.com/daily),需包含“http(s)://”。如果传入的不是代表专栏的 url ,程序会报错。通过调用 Column 类的一系列方法,获得该专栏的一些信息。该类由 `@johnnyluck <https://github.com/johnnyluck>`_ 添加。
 
 **Parameters**:
  * **column_url** -- 该专栏的链接,字符串
  
 **Returns**: 一个 Column 实例对象

 **get_title** ()
 
  得到该专栏的题目。
  
  **Returns**: 一个代表题目的字符串 
 
 **get_creator** ()
 
  得到该专栏的创建者。
  
  **Returns**: 一个 User 对象
 
 **get_description** ()
 
  得到该专栏的描述。
  
  **Returns**: 一个专栏描述的字符串

 **get_followers_num** ()

  得到该专栏的关注人数。

  **Returns**: 一个 int 型的整数
 
 **get_posts_num** ()

  得到该专栏的所有文章数。

  **Returns**: 一个 int 型的整数
 
 **get_content** ()
 
  得到该答案的内容。
  
  **Returns**: 一个字符串

 **get_posts** ()

  得到该专栏的所有文章。

  **Returns**:包含所有文章的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个文章 Post 对象
 

zhihu.Post ---- 知乎专栏文章操作类

class zhihu. Post (Post_url)

Post 以 url 为唯一标识,创建一个 Post 对象实例必须传入一个代表知乎文章的 url (如:http://zhuanlan.zhihu.com/p/20235601),需包含“http(s)://”。如果传入的不是代表文章的 url ,程序会报错。通过调用 Post 类的一系列方法,获得该文章的一些信息。该类由 @johnnyluck <https://github.com/johnnyluck>_ 添加。

Parameters

  • post_url -- 该文章的链接,字符串

Returns: 一个 Post 实例对象

get_title ()

得到该文章的题目。

Returns: 一个代表题目的字符串

get_author ()

得到该文章的作者。

Returns: 一个 User 对象

get_content ()

得到该文章的内容。

Returns: 一个文章描述的字符串

get_topics ()

得到该文章的话题。

Returns: 一个列表

get_column ()

得到该文章的所属专栏。

Returns:一个 Column 的实例对象

Open Source Agenda is not affiliated with "Zhihu Python" Project. README Source: egrcc/zhihu-python
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