该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题
本仓库主要记录本人对 NLP 相关知识的积累,之前笔记做的很多,考虑到秋招已至, 在复习的过程中, 慢慢将这些知识屡清楚,然后将相关的知识笔记整理成专题,来帮助我更好的复习。
同时,开源出来,希望大家能帮助我补一补相关的技术栈,看看我哪方面比较弱,同时也帮助诸位秋招中的伙伴更好的复习。如果希望一起做的同学,可以联系我, 毕竟一个人做这么多,的确有点难,还好我前期笔记做的比较全。
推荐使用 Typora 编辑器打开, 所见即所得。
该文件夹下主要记录 python 和 c++ 的一些语言细节, 毕竟这两大语言是主流,基本是都要会的,目前还在查缺补漏中。
该文件夹下主要记录一些数学相关的知识,包括高数,线性代数,概率论与信息论, 老宋亲身经历,会问到, 目前尚在查缺补漏中。
这部分内容一般不怎么考,因此,没有把重心放在上面,至少现在几乎没有遇到问这方面的, 有意思的是,投了阿里某部的NLP算法,居然来了个不懂NLP的来面,全程真的瞎聊,全是开发。
这部分已经开始进入正题了,事实证明,部分大厂会提及一些基础的机器学习算法知识,因此,这部分我觉得几个核心的模型是要会的。
这部分主要讲述深度学习方面的基础知识,是核心点,但很多情况下,很多面试官的题基本差不多,不过我个人觉得,有这种全局的,全面的知识框架是有益的。
这部分前期的笔记做的不多,因此还没怎么开始。
这部分算是核心的知识了,这部分还需要逐渐完善,时间有点紧啊。
这部分主要推荐一些自己阅读过的一些源码,有些源码是 NLP 相关, 有些是深度学习相关的,部分源码我个人有做注释,会相应的列出来。
这部分主要是自己面试过程中的一些感悟, 哎, 快面到自闭了。
[1] DeepLearning-500-questions -- 一个很好的仓库
[2] Algorithm_Interview_Notes-Chinese -- 知识比较旧了,但也很好
其他主要是自己的日常积累和看的论文。