Home
Projects
Resources
Alternatives
Blog
Sign In
Machine Learning In Action
Save
⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码(基于Python3)🚀
Overview
Reviews
Resources
Project README
⭐ Machine-Learning-in-Action(更新ing)
🎄 种树最好的时间是10年前,其次是现在!!!
📝📝📝
欢迎关注我的 CSDN 博客
📚📚📚
机器学习实战数据集
目录
《机器学习实战》博客 - 总目录
《机器学习实战》代码
第1章 - 机器学习基础 - 博客
第2章 - k-近邻算法 - 博客
Ch02-KNN - 代码
第3章 - 决策树 - 博客
Ch03-DecisionTree - 代码
第4章 - 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 - 博客
Ch04-NaiveBayes - 代码
第5章 - Logistic 回归 - 博客
Ch05-Logistic - 代码
第6章 - 支持向量机 - 博客
Ch06-SVM - 代码
第7章 - 利用AdaBoost 元算法提高分类性能 - 博客
Ch07-AdaBoost - 代码
第8章 - 预测数值型数据:回归 - 博客
Ch08-Regression - 代码
第9章 - 树回归 - 博客
Ch09-Regression Trees - 代码
第10章 - 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组 - 博客
第11章 - 使用Apriori 算法进行关联分析 - 博客
第12章 - 使用FP-growth 算法来高效发现频繁项集 - 博客
第13章 - 利用PCA 来简化数据 - 博客
第14章 - 利用SVD 简化数据 - 博客
第15章 - 大数据与MapReduce - 博客
📢 全部本人所写✏,仅供参考📜
📢 建议使用博客和代码一起完成学习📒
📢 鉴于水平有限,如有问题,可以博客留言🌈
Open Source Agenda is not affiliated with "Machine Learning In Action" Project. README Source:
TeFuirnever/Machine-Learning-in-Action
Stars
779
Open Issues
0
Last Commit
4 years ago
Repository
TeFuirnever/Machine-Learning-in-Action
Homepage
https://blog.csdn.net/tefuirnever
Tags
Adaboost
Decisiontree
Knn
Logistic
Naivebayes
Regression
Regression Trees
Svm
Open Source Agenda Badge
Submit Review
Review Your Favorite Project
Submit Resource
Articles, Courses, Videos
Submit Article
Submit a post to our blog
From the blog
Dec 11, 2022
How to Choose Which Programming Language to Learn First?
From the blog
Dec 11, 2022
How to Choose Which Programming Language to Learn First?
Home
Projects
Resources
Alternatives
Blog
Sign In
Sign In to OSA
I agree with
Terms of Service
and
Privacy Policy
Sign In with Github